解决了Redis大key问题，同事们都夸他牛皮

最新推荐文章于 2025-05-23 21:47:18 发布
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Redis Module 实现布隆过滤器
c66p0的博客
11-15 682
Redis Module Redis module 是Redis 4.0 以后支持的新的特性，这里很多国外牛逼的大学和机构提供了很多牛逼的Module 只要编译引入到Redis 中就能轻松的实现我们某些需求的功能。在Redis 官方Module 中有一些我们常见的一些模块，我们在这里就做一个简单的使用。 个人推荐可以尝试的 neural-redis 主要是神经网络的机器学，集成到redis...
Redis——大Key问题
娜娜米的博客
06-06 2003
​ 上一篇文章（https://blog.youkuaiyun.com/minghao0508/article/details/123972442）讲了Redis的热点key问题，本篇介绍Redis大Key问题的概念，大Key问题产生的原因、危害以及解决大Key问题的思路； ​
2024年最新Redis持久化数据之RDB和AOF_redisrdb数据持久化的特点(1)，牛皮轰轰
2401_84166236的博客
05-05 618
以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。
面渣逆袭：Redis连环五十二问，图文详解，这下面试稳了
三分恶的博客
05-05 5805
面渣逆袭系列继续，图文详解Redis五十二问！全网最全，建议收藏！
面渣逆袭：Redis连环五十二问！三万字+八十图详解！
磊哥聊Java
06-01 831
基础1.说说什么是Redis?Redis图标Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库。比一般键值对数据库强大的地方，Redis中的value支持string（字符串）、hash（哈希）、 list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、 HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构，因此 Redis...
Redis 作者 Antirez 与 Contributor Mattsta 之间关于 CRC 的 Battle
yes
08-09 292
大家好，我是 yes。 昨天表弟说有个学妹问他 Redis 为什么要用 CRC16(key) mod 16384 来计算 key 所处槽的位置，我想这 CRC 一般都是用来校验的，通过多项式转换成二进制再通过模2除法得到余数，这里用来做个 Hash 函数好像用的也没啥毛病（对于CRC不太了解的同学可以先去查查）。 于是我就去查，看看 Redis 的作者 antirez 有没有相关的介绍，这一查就查到了一位叫 mattsta 的老哥的 14 年写的文章，这老哥的文章可太有意思了，他认为 Redis 现在实现的
Redis中的布隆过滤器
头发茂密的假程序猿
03-15 254
1 布隆过滤器使用场景 从一个数据量很大的集合中去判断是否包含某个元素，布隆过滤判断“纯在”是不准的，即使用布隆过滤器比如Guava中的mightContains(xxx)，即使返回true也不能说明xxx就是存在的，此处看这个函数名字都知道，用的might，但如果此函数返回false，则一定不存在。 网络爬虫 判断某个URL是否已经被爬取过 K-V数据库 判断某个key是否存在 比如 Hbase 的每个 Region 中都包含一个 BloomFilter，用于在查询时快速判断某个 key 在该 r
「 Redis 」大key对持久化有什么影响？
frozenpenguin的博客
05-06 1110
当 AOF 写回策略配置了 Always 策略，如果写入是一个大 Key，主线程在执行 fsync() 函数的时候，阻塞的时间会比较久，因为当写入的数据量很大的时候，数据同步到硬盘这个过程是很耗时的。AOF 重写机制和 RDB 快照（bgsave 命令）的过程，都会分别通过fork()函数创建一个子进程来处理任务。创建子进程的途中，由于要复制父进程的页表等数据结构，阻塞的时间跟页表的大小有关，页表越大，阻塞的时间也越长；
Redis集群详述（从服务内部讲解，这次看完真的懂了，面试官再怎么问也能轻轻松松！）
Java框架、并发编程、分布式、微服务、Redis、HarmonyOS、中间件等技术
10-09 1448
本文已收录于专栏 ❤️《Redis精通系列》❤️ 上千人点赞收藏，全套Redis学习资料，大厂必备技能！ 目录 1、简介 2、集群内部 2.1 clsuterNode 2.2 clusterLink 2.3 custerState 3、集群工作 3.1 槽（slot）如何指派？ 3.2 ADDSLOTS 在Redis集群内部是如何实现的呢？ 3.3 集群这么多节点，客户端怎么知道请求哪个节点？ 3.4 如果我想将已经分配给A节点的槽重新分配给B节点，怎么整？ 3.5 如果客...
要看就看最好，16万字全网最硬核redis总结，谁赞成，谁反对？（被粉丝疯狂催更，已有人反馈看完专栏拿到大厂offer！！！）
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10-10 1万+
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⭐Redis分布式——主从复制、Sentinel、集群彻底吃透⭐（看完这篇万字长文，你的Redis水平将会上升一个层次）
Java框架、并发编程、分布式、微服务、Redis、HarmonyOS、中间件等技术
10-09 1697
本文已收录于专栏 ❤️《Redis精通系列》❤️ 上千人点赞收藏，全套Redis学习资料，大厂必备技能！ 目录 一、主从复制 1、简介 2、主从复制的演进 2.1 版本2.8以前 2.2 版本2.8-4.0 2.3 版本4.0 二、Sentinel 1、简介 2、Sentinel初始化与网络连接 2.1 初始化Sentinel服务器 2.2 替换普通Redis代码为Sentinel的专用代码 2.3 初始化Sentinel状态 2.4 初始化Sentinel监视的主服...
Java开发者出路在哪？牛皮轰轰
天真爱器
06-28 258
正文 先问小伙伴们一个问题，登录难吗？“登录有什么难得？输入用户名和密码，后台检索出来，校验一下不就行了。”凡是这样回答的小伙伴，你明显就是产品思维，登录看似简单，用户名和密码，后台校验一下，完事了。但是，登录这个过程涵盖的知识点是非常多的，绝不是检索数据，校验一下这么简单的事。 那么登录都要哪些实现方式呢？i最传统的就要是Cookie-Session这种方式了，最早的登录方式都是这样实现的。但是随着手机端、H5端的兴起，前后端分离的模式越来越流行，基于Cookie-Session这种登录方式不是很方便，渐
【Redis】哈希表结构
qq_45795794的博客
05-20 952
redis中的hashtable（哈希表）是一种高效的键值对存储结构，主要用于实现redis的字典类型，接下来就来讲解一下hashtable（redis版本6.2.18）的底层实现。在redis的hashtable实现中，哈希冲突发生在两个或多个不同的键（key）被哈希函数映射到同一个哈希桶（bucket）的情况。1、扩容条件：当负载因子（哈希表已使用的节点数量/哈希表大小）> 1时，且服务器没有执行RDB快照或AOF重写。1、哈希函数的输出空间（哈希值范围）通常小于输入空间（可能的键数量）
redis 缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿
狼与自由
05-23 156
缓存雪崩，击穿，穿透
redis的List为什么用ziplist和quicklist
2405_88415278的博客
05-19 1239
是一种节省内存的，最早是 Redis 中为了减少内存开销而引入的一种。它不是标准库里的内容，而是某些底层系统（比如 Redis）在特定场景下的手动实现。你可以把它理解为一个连续内存块中，紧凑地存储多个数据项（字符串或整数）的结构。
Redis-基础-总结
2401_88002831的博客
05-23 820
Redis是一个高性能的Key-Value数据库，支持多种数据结构如String、Hash、List、Set等，数据存储在内存中，同时支持持久化、事务、LUA脚本等功能。Redis提供了主从模式、Sentinel和Cluster集群架构，确保高可用性和扩展性。。edis的持久化机制包括RDB和AOF。Redis复制实现主从数据同步，哨兵Sentinel用于自动故障转移，集群Cluster通过哈希槽实现数据分片，支持多主多从架构。Spring Boot与Redis集成，支持单机和集群模式。
Redis 的速度为什么这么快
2301_79184547的博客
05-23 1212
这里的速度快，Redis 的速度快是与 MySQL 等数据库相比较的，与直接操作内存数据相比，Redis 还是略有逊色。
Redis从入门到实战 - 原理篇
最新发布
ltt159264的博客
05-23 873
Redis作为一种高性能的键值存储系统，其核心数据结构包括动态字符串、整数集合、字典、压缩列表和跳跃表。此外，Redis还采用了惰性删除和周期删除策略来管理键的过期，以及多种内存淘汰策略来优化内存使用。在网络模型方面，Redis采用单线程模型处理命令请求，利用I/O多路复用技术提高并发处理能力。Redis的通信协议RESP定义了客户端和服务器之间的数据交换格式，支持多种数据类型。通过这些设计和实现，Redis能够提供高效、可靠的数据存储和访问服务。
Redis热Key问题：识别与解决方案
"Redis的热key问题及其解决方案" Redis是一个高性能的键值数据库，常用于缓存服务。然而，热key问题是一个常见的挑战，当某个key受到极高频率的访问，可能导致Redis服务器过载，甚至影响到后端数据库的稳定运行。热...
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