Educational Codeforces Round 15 C 二分+差分数组

本文介绍了一种通过二分查找确定最小半径r的方法,确保所有城市都能被至少一座信号塔覆盖,每座塔覆盖距离为r内的城市。文章详细阐述了算法思路,并提供了完整的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



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C. Cellular Network
time limit per test3 seconds
memory limit per test256 megabytes
inputstandard input
outputstandard output
You are given n points on the straight line — the positions (x-coordinates) of the cities and m points on the same line — the positions (x-coordinates) of the cellular towers. All towers work in the same way — they provide cellular network for all cities, which are located at the distance which is no more than r from this tower.

Your task is to find minimal r that each city has been provided by cellular network, i.e. for each city there is at least one cellular tower at the distance which is no more than r.

If r = 0 then a tower provides cellular network only for the point where it is located. One tower can provide cellular network for any number of cities, but all these cities must be at the distance which is no more than r from this tower.

Input
The first line contains two positive integers n and m (1 ≤ n, m ≤ 105) — the number of cities and the number of cellular towers.

The second line contains a sequence of n integers a1, a2, ..., an ( - 109 ≤ ai ≤ 109) — the coordinates of cities. It is allowed that there are any number of cities in the same point. All coordinates ai are given in non-decreasing order.

The third line contains a sequence of m integers b1, b2, ..., bm ( - 109 ≤ bj ≤ 109) — the coordinates of cellular towers. It is allowed that there are any number of towers in the same point. All coordinates bj are given in non-decreasing order.

Output
Print minimal r so that each city will be covered by cellular network.

Examples
input
3 2
-2 2 4
-3 0
output
4
input
5 3
1 5 10 14 17
4 11 15
output
3


题意:

给出n个塔所在x轴上的坐标,给出m个充电的点所在x轴上的坐标,每个点对应的半径能覆盖[x-r,x+r]的范围

问找出一个最小的半径r,使得这m个充电的点能覆盖n座塔


思路:

二分这个半径,对于每次二分的mid,判断该半径下,能否覆盖n座塔

对于当前的r,每个充电的点能覆盖一个区间的塔[l,r]。可以通过二分x-mid和x+mid找出区间[l,r]

那么现在找出了m条线段,判断这m条线段是否包含了所有的[1,n]区间

差分数组搞搞就可以了。


代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
#include <ctime>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<iomanip>
#include<cmath>
#include<bitset>
#define mst(ss,b) memset((ss),(b),sizeof(ss))
///#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
typedef long long ll;
#define INF (1ll<<60)-1
#define Max 1e9
using namespace std;
int n,m;
ll a[100100],b[100100];
int s[100100],sum[100100];
bool pd(ll r){
    mst(s,0);
    mst(sum,0);
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int x=lower_bound(a+1,a+n+1,b[i]-r)-a;
        int y=upper_bound(a+1,a+n+1,b[i]+r)-a;
        y--;
        if(y<x) continue;
        s[x]++;
        s[y+1]--;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        sum[i]=sum[i-1]+s[i];
        if(sum[i]<=0) return false;
    }
    return true;
}
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%I64d",&a[i]);
    for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%I64d",&b[i]);
    ll l=0,r=1e10,mid,ans=0;
    while(l<=r) {
        mid=(l+r)/2;
        if(pd(mid)) {
            r=mid-1;
            ans=mid;
        } else l=mid+1;
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}



### Codeforces Educational Round 26 比赛详情 Codeforces是一个面向全球程序员的比赛平台,其中Educational Rounds旨在帮助参与者提高算法技能并学习新技巧。对于具体的Educational Round 26而言,这类比赛通常具有如下特点: - **时间限制**:每道题目的解答需在规定时间内完成,一般为1秒。 - **内存限制**:程序运行所占用的最大内存量被限定,通常是256兆字节。 - 输入输出方式标准化,即通过标准输入读取数据并通过标准输出打印结果。 然而,关于Educational Round 26的具体题目细节并未直接提及于提供的参考资料中。为了提供更精确的信息,下面基于以往的教育轮次给出一些常见的题目类型及其解决方案思路[^1]。 ### 题目示例与解析 虽然无法确切描述Educational Round 26中的具体问题,但可以根据过往的经验推测可能涉及的问题类别以及解决这些问题的一般方法论。 #### 类型一:贪心策略的应用 考虑一个问题场景,在该场景下需要照亮一系列连续排列的对象。假设存在若干光源能够覆盖一定范围内的对象,则可以通过遍历整个序列,并利用贪心的思想决定何时放置新的光源以确保所有目标都被有效照射到。这种情况下,重要的是保持追踪当前最远可到达位置,并据此做出决策。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool solve(vector<int>& a) { int maxReach = 0; for (size_t i = 0; i < a.size(); ++i) { if (maxReach < i && !a[i]) return false; if (a[i]) maxReach = max(maxReach, static_cast<int>(i) + a[i]); } return true; } ``` #### 类型二:栈结构处理匹配关系 另一个常见问题是涉及到成对出现元素之间的关联性判断,比如括号表达式的合法性验证。这里可以采用`<int>`类型的栈来记录左括号的位置索引;每当遇到右括号时就弹出最近一次压入栈底的那个数值作为配对依据,进而计算两者间的跨度长度累加至总数之中[^2]。 ```cpp #include <stack> long long calculateParens(const string& s) { stack<long long> positions; long long num = 0; for(long long i = 0 ; i<s.length() ;++i){ char c=s[i]; if(c=='('){ positions.push(i); }else{ if(!positions.empty()){ auto pos=positions.top(); positions.pop(); num+=i-pos; } } } return num; } ``` #### 类型三:特定模式下的枚举法 针对某些特殊条件约束下的计数类问题,如寻找符合条件的三位整数的数量。此时可通过列举所有可能性的方式逐一检验是否符合给定规则,从而统计满足要求的结果数目。例如求解形如\(abc\)形式且不含重复数字的正整数集合大小[^3]。 ```cpp vector<int> generateSpecialNumbers(int n) { vector<int> result; for (int i = 1; i <= min(n / 100, 9); ++i) for (int j = 0; j <= min((n - 100 * i) / 10, 9); ++j) for (int k = 0; k <= min(n % 10, 9); ++k) if ((100*i + 10*j + k)<=n&&!(i==0||j==0)) result.emplace_back(100*i+10*j+k); sort(begin(result), end(result)); return result; } ```
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