指针

指针:

程序的内存分配
一、一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分
 1、栈区(stack)
   由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。
 2、堆区(heap)
   一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表。
 3、全局区(静态区)(static)
   全局变量和静态变量的存储是放在一块的(全局变量就是采取静态存储方式的),初始化的全局变量和静态变量在一块区域,未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另
一块区域, 程序结束后由系统释放。
 4、文字常量区
   常量字符串就是放在这里的,程序结束后由系统释放。
 5、程序代码区
   存放函数体的二进制代码。

  • 交换两个integer
#include<stdio.h>
// void swap (char* string_1, char* string_2);
int swap (int *string_1,int  *string_2)
{
    int x;
    x=*string_1;
    *string_1= *string_2;
    *string_2=x;
    return 0;
}
int main()
{
    int *a,*b;
    int c=9,d=2;
    a=&c;
    b=&d;
    swap(a,b);
    printf("%d\t%d\n",c,d);

}
  • 交换两个字符串
#include<stdio.h>
#include<string.h>

void swap (char* String_1,char *String_2)
{
    char change[10] ;
    strcpy(change,String_1);
    strcpy(String_1,String_2);
    strcpy(String_2,change);
 }

int main()
{
    char a[10]="Hello";
    char b[10]="World";
    swap(a,b);
    printf("%s%s",a,b);
    return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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