天涯的博客

分析销售数据用来指导后续的产品销售。

在应用程序运行过程中会产生大量的运行日志，通过分析这些日志信息可以提前预判一些系统隐患，保障系统持续运行。

主要集中于权限滥用、数据泄露及操作审计不足。建议从技术、流程、管理三方面入手，建立分权制衡机制，强化数据生命周期管控，以降低内部操作风险，确保系统合规性与稳定性。系统运营过程中会产生大量的操作日志，这些操作日志分析起来费时费力，但是有了大模型，这部分工作很容易搞定，只需要输入一些指令就可以生产专业的分析报告。对2023年9月10日至13日的系统操作行为进行审计，识别潜在安全风险与合规问题，并提出改进建议。指令：作为我的数据分析师，请分析以上文档中的用户操作记录，找到其中的风险，生成报告。

通过个人消费数据可以判断自己的消费分布，从而更加有效的管理自己的财务支出。的非必要支出，逐步改善净现金流。通过以上调整，预计可减少。通过微信钱包导出账单。

在平时的工作中，我们会遇到数据分类的情况，比如将一些文本划分为各个标签。如果人工分类这块的工作量将是非常大，而且分类数据的准确性也不高。

在系统运营过程中，或多或少会涉及到调用其他平台的接口或者是其他平台调用我们的接口，系统之间的交互依赖各个接口，接口的效率和稳定性也会影响系统稳定运营。所以我们需要对这些接口进行分析。人工分析的阶段这块工作总是比较繁琐，有了大模型之后我们使用大模型助力接口分析，提升效率，将有限的时间投入到核心的工作中。2.deepseek输入指令。

总体来看，可以划分为文本，视频，语音，图片，推理等领域，文本可以细分为：文章生成，文章润色，文章摘要，内容分类等。大模型大大的缩短的我们的工作时间。它以电力的广泛应用为主要标志，极大地推动了社会生产力的发展，并对全球经济、政治、文化等领域产生了深远影响第二次工业革命，也称为“电气时代”，是19世纪60年代后期至20世纪初的一场重大技术革命。大模型的结果是按你输入问题的质量来决定的，就比如你输入给我推荐一个python教程和输入我是一个开发者，我需要一份python教程，所输出的内容是大不相同的。