统计学习方法

第一章：方法概述

统计学习方法三要素：模型，策略，算法

监督学习的重要问题：

分类问题（classification）：

          应用：银行构建客户分类模型，网络安全利用日志数据对入侵检测，图像处理检测图像中是否有人脸，手写识别识别分类手写数字，互联网搜索网页分类

           二类分类评价指标：精确度，召回率，F1值

标注问题（tagging）：

           应用：信息抽取，自然语言处理

回归问题：（regression）：

           应用：股价预测

第二章：感知机perception

感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面w∙x+b=0

感知机学习策略是极小化损失函数，算法：随机梯度下降