pytorch 简单入门

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前言:

    最近一直在用pytorch 训练端到端的语音识别系统(https://github.com/espnet/espnet),目前效果还不错,在相同的数据集上,和kaldi的差距一个点左右,但是想利用transformer-xl 进一步验证效果,必须自己动手改代码了,所以得赶紧学些pytorch,奥利给!!!pytorch  教程网站http://pytorch123.com/,中文看起来快些。

目录:

#一、PyTorch之文本篇

     1. pytorch 简介

 ##2. 使用pytorch进行深度学习

##3. 词向量Word_Embedding

 4. 序列模型和LSTM

 5. 制定动态决策和BI-LSTM CRF

 6. 使用Sequence2Sequence网络和注意力进行翻译

#二、espnet 语言模型训练

 

## 一. PyTorch之文本篇

## 二. 大标题1

 

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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