关于View的一些基本介绍

最新推荐文章于 2023-08-30 10:19:13 发布
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HexView 刷写文件脚本处理工具-基本功能介绍(一)-基本界面
汽车电子电气
08-07 2094
HexView主要可以显示不同文件格式的内容，包括Intel-HEX、Motorola S-record二进制文件或其他特定汽车制造商的文件格式。此外，它还可以执行多种数据处理操作，如校验和计算、签名生成、数据加密/解密或压缩/解压缩，甚至重新排列文件的数据内容。HexView的一些功能可以通过图形用户界面使用。但也有一些强大的功能只能通过命令行界面使用。有些功能甚至只能通过命令行访问。HexView在嵌入式系统环境中的典型用例使用该工具时需要格外小心，因为不当使用可能会导致严重后果。
QGraphicsView、QGraphicsScene和QGraphicsItem图形视图框架（一）简单介绍
最新发布
m0_67254672的博客
09-04 3200
QGraphicsScene是一个用于管理大量图形项目的容器。场景中的每个项目都是QGraphicsItem的子类。场景负责处理项目的交互和碰撞检测。QGraphicsScene类似于一个舞台，上面放置了各种角色（即图形项目）。QGraphicsItem是一个抽象基类，用于表示场景中的图形项目。有许多预定义的子类，如QGraphicsPixmapItem、QGraphicsTextItem、QGraphicsPolygonItem等，用于创建不同类型的图形对象。
python pytorch中 .view()函数讲解
欢迎关注，共同进步！
12-08 5万+
一、普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。 import torch a1 = torch.arange(0,16) print(a1) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]) a2 = a1.view(8, 2) a3 = a1.view(2, 8) a4 = a1.view(4, 4) print(a2) print(
view函数--python
weixin_34280060的博客
03-30 1万+
view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。 import torch x=torch.randn(4,4) print(x) tensor([[-1.2099, 1.0978, 1.0094, 1.3966], [ 0.2889, -0.5096, 1.8754, 0.7503], [ 1.8894, 1.7621, -1.3559, 0.5547], [ 0.4342, -0.3919, 0.0501, 0.0693]]) y=x.view(16) pr
python：View函数的理解
caijiAKUN_的博客
08-30 445
python：View函数的理解
Python view()和repeat()函数的用法
糯米丸子TAT的博客
12-21 6627
前言：今天在看了一套代码，里面多次用到view和repeat函数，暂且记录一下这俩函数的用法吧。 >>> import torch >>> x = torch.randn(2,3) # 随机生成2行3列的数组 >>> y = torch.ones(4) # 生成长度为4的全1数组 >>> x tensor([[-0.5826, 0.2356, 1.5760], [ 0.7678, 0.373
Pytorch基础函数（二）变形函数——view()与view_as()
ADwenwen的博客
04-02 1万+
view()函数是用于对Tensor(张量)进行形状变化的函数，如一个Tensor的size是3x2，可以通过view()函数将其形状转为2x3。 但是需要注意的是进行操作的张量必须是contiguous()的，即在在内存中连续的。（不连续可以使用tensor.contiguous()操作转为连续）。 一、view()函数基本操作 函数定义：view(*args) [Ps:...
QGraphicsView类的基本使用方法详解
从标题“QGraphicsView类的简单用法”可以看出，这份资料旨在向初学者或中级开发者介绍如何快速上手使用QGraphicsView控件进行基础的图形显示与操作。结合描述中的信息：“QT 控件QGraphicsView的简单用法，包含...
Android 自定义 View 三步骤
非也缘也的博客
02-07 2586
自定义 View 三步骤 自定义View三步骤，即：onMeasure()（测量），onLayout()（布局），onDraw()（绘制）。 onMeasure() 首先我们需要弄清楚，自定义 View 为什么需要重新测量。正常情况下，我们直接在 XML 布局文件中定义好 View 的宽高，然后让自定义 View 在此宽高的区域内显示即可。但是为了更好地兼容不同尺寸的屏幕，Android 系统提供了 wrap_content 和 match_parent 属性来规范控件的显示规则。它们分别代表自适应大小和.
课时1-1：Adams view工作界面介绍
asd1103810477的博客
09-11 3698
课时1：Adams view工作界面 首先点进软件： 可以看到生产文档的目录： 点击新建文件， 弹出来初始设置： 以毫米为单位： 修改模型名称，以及存储位置： 之后点击ok确定。 首先建立一个模型: 首先创建一个连杆， 点击连杆后，两点确定一条直线。 最后画一下几个图形： 快捷键操作： T加鼠标左键按住不动 ： 拖动物体。 R加鼠标左键： 转动物体视角 线宽模式和实体模式转换： 点击主视图，视角回到正视的角度： 按住z 加 鼠标左键，然后移动鼠标：放大缩小。
【PyTorch】PyTroch中.view()函数的详细使用方法
开水的博客
08-08 1万+
PyTorch中的.view()函数是一个用于改变张量形状的方法。它类似于NumPy中的.reshape()函数，可以通过重新排列张量的维度来改变其形状，而不改变张量的数据。在深度学习中，.view()函数常用于调整输入数据的形状以适应模型的输入要求，或者在网络层之间传递数据时进行形状的转换。.view()函数的语法如下，shape是一个整数元组，用于指定新的张量形状，新形状的元素个数必须与原形状的元素个数相同。函数返回一个具有指定形状的新张量，但与原始张量共享数据存储，因此它们指向相同的内存区域。
python中view()函数怎么用？
知乎
11-19 8万+
初学者在使用pytorch框架定义神经网络时，经常会在代码中看到： 这样的用法。 view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。例如： import torch a = torch.range(1, 16)
Python--Python中的.view()方法
weixin_42630613的博客
05-25 2万+
敲代码中遇到的实例 例如1： out = out.view(4, -1) 这个方法是对已知的进行reshape 中间有参数-1，这表明对out进行reshape，reshape成4行，列数由行数决定 例如2： batchsize, channels, height, width = x.data.size() channels_per_group = int(channels / self.groups) # 每组几个通道 x = x.view(batchsize, self.groups, channe
Python(Pytorch)中的View函数的用法
weixin_45860565的博客
02-18 2367
Python中的View函数的用法 简单来说就是改变tensor的维度 import torch a = torch.randn(3, 4) print(a.shape) print(a) ''' >>>torch.Size([3, 4]) >>>tensor([[-0.7380, 0.6280, 0.2142, -0.5481], [-1.6034, -0.3520, 0.8517, -1.1324], [-1.0382, 1.6
python view()
薰珞婷紫小亭子的博客
03-23 1733
1.功能： view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。即总数一致的前提下，一旦一个维度确立，另一个维度便可以计算得出（假设两维），具体可看实例 特别地 view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存。 2.实例： >>> import torch >>> a = torch.arange(0,6) >>> print(a) tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5]) &
python中的view用法
养猪的纺织工
12-09 7190
import torch a = torch.range(1,30) print(a) b = a.view(2,3,5) print(b) print(b.view(b.size(0),-1)) print(b.view(b.size(1),-1)) print(b.view(b.size(2),-1)) 获得： a:tensor([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12., 13., 14., 15., 16.
python中view的用法_APIview使用
weixin_34969621的博客
02-09 1421
ModelVIewSet 是对 APIView 封装ModelSerializer 是对 Serializer1.1 在user/urls.py中添加路由urlpatterns = [ path('apiview/', views.UserInfoViewSet.as_view()), ]1.2 创建user/serializers.py写序列化器serializers.ModelSeria...
PyTorch中view的用法
热门推荐
york1996的博客
08-22 27万+
相当于numpy中resize（）的功能，但是用法可能不太一样。 我的理解是： 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是6个元素，所以只要view后面的参数一致，得到的结果都...
python中view函数_pytorch中的view函数和max函数
weixin_34245171的博客
01-15 4753
一、view函数代码：a=torch.randn(3,4,5,7)b= a.view(1,-1)print(b.size())输出：torch.Size([1, 420])解释：其中参数-1表示剩下的值的个数一起构成一个维度。如上例中，第一个参数1将第一个维度的大小设定成1，后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小，此例中为3*4*5*7/1=420.代码:a=torch.r...
TCPView工具的使用和功能介绍
帮助文件通常包含了软件的详细功能介绍、操作教程、常见问题解答以及关于如何正确使用工具的建议。在使用tcpview之前，用户应该阅读这个文件，以了解如何通过tcpview查看连接、如何使用过滤器来缩小特定类型的连接、...
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