一次搞懂Token、API、MCP、CLI和Skill

Codex CLI 接入 DeepSeek API 全流程:Skill、MCP与故障排查 大模型编程助手正成为开发者提效的重要工具,而API兼容性则决定了工具链的灵活度。OpenAI开源的Codex CLI作为命令行AI编程代理,支持通过配置接入任何兼容Chat Completions接口的模型服务,实现了模型层与应用层的解耦。这一机制让开发者可以自由选择DeepSeek等第三方大模型API,在控制成本的同时获得类似官方助手的能力。Skill机制(项目级AGENTS.md)和MCP插件协议进一步扩展了Agent在真实工程环境中的操作边界,使其能遵循团队规范并调用外部工具。然而,配置过程中常见的w 阅读详情

AI 黑话天天有,而且越学越多。

Token、API、MCP、CLI、Skill,这五个词经常一起出现。每个都查一遍,解释可能还是抽象;硬背英文,过两天又容易混。

所以今天不背定义。

我们讲一个新疆特产店的故事,把五个词放进同一件事里。故事走完,你就知道它们分别在干什么了。

先请出两个人

第一个人,是新疆特产店的店老板,由你来扮演。

第二个人,是刚来实习的小张,由 AI 来扮演。

小张很能干,但他刚到店里,对你的规矩、工具和工作方法都不熟。你要给他安排任务,也要给他准备干活需要的东西。

故事从你给小张发工资开始。

第一笔工资:Token

小张有个要求:工资不能按月结,要按每次任务的实际工作量计算。

你给他安排一次活,这次活用了多少工作量,就结算多少。

这笔工作量大致从哪里来?

一部分来自你给他的任务说明;一部分来自他处理任务时需要消化的内容;还有一部分来自他最后交给你的结果。

把这个故事里的“工作量单位”换成 Token,就比较好理解了。

Token 是模型处理内容时使用的小块,也是许多 AI 服务统计用量的基础单位。

你发给 AI 的内容会产生输入 Token,AI 返回的内容会产生输出 Token。部分产品还会单独统计或计入推理过程的用量,具体要看产品规则。

所以,Token 不等于一个固定金额,也不能简单理解成“一个汉字”。不同模型的切分方式和计费方式都可能不同。

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在这个故事里,你先记住一句话:

Token 就像小张每次干活时被记录下来的工作量单位。

顾客来买大枣:API

工资刚讲清楚,店里来了一位顾客。

顾客想买新疆大枣,但不知道该选哪一种,于是走到服务窗口,问小张:“你们有哪些大枣?甜度、产地和规格分别是什么?”

这个服务窗口不能想怎么问就怎么问、想怎么答就怎么答。店里会规定:顾客从哪里发起请求,要提供哪些信息,小张又按什么格式返回结果。

这套办事规则,就可以类比成 API。

API 是软件和软件之间互相调用时遵循的一套接口约定。

一个软件想使用另一个软件的能力,就按约定发出请求;对方处理完,再按约定返回结果。

那小张胸前的工牌是什么?

它更像 API Key,也就是一种常见的访问凭证。它可以帮助系统识别调用方、判断有没有权限。

注意,工牌不是整个服务窗口。

API 是办事规则,API Key 是常见的身份凭证之一。两者不能混成一个东西。

800

小张开始收银:CLI 和 MCP

顾客问清楚后,决定买一袋大枣。小张要操作收银系统完成结账。

如果小张不是一直点鼠标,而是在一个命令窗口里输入文字:查询商品、创建订单、打印小票,这个文字命令入口就可以类比成 CLI。

CLI 是通过文字命令操作软件的一种方式。

同一件事,人可以点图形界面完成,也可以输入命令完成。对 Agent 来说,清楚、稳定的命令往往更容易被重复调用。

但店里的工具不只一台收银机。

还有库存系统、会员系统、打印机。每个工具都有自己的功能、参数和返回结果。如果小张每碰到一个新工具,都要重新猜它能做什么、该怎么调用,事情很快就会乱。

这时候,店里给出一套统一的工具清单和接入约定:有哪些工具,每个工具需要什么信息,调用后会返回什么。

这套约定,可以类比成 MCP。

MCP 可以先理解为:AI 应用接入外部工具和数据时的一套约定。

CLI 和 MCP 都可能帮助 AI 使用工具,但它们不是同一个东西。

CLI 是具体的文字命令入口;MCP 更像一套让 Agent 发现、理解和调用工具的连接约定。即使有了 MCP,也不代表 AI 自动拥有所有软件的权限,工具本身仍然需要被接入、配置和授权。

在收银这个场景里,可以这样记:

CLI 像小张敲下的一条条操作命令,MCP 像店里统一整理好的工具清单和调用规则。

小张不会收银:Skill

顾客走后,你检查订单,发现小张有一步操作做错了。

原因很简单:他虽然能使用收银系统,却不知道你这家店正确的收银流程。

于是你拿出一本操作手册交给他。手册里写清楚:先核对商品,再确认优惠,接着收款,最后打印小票;遇到异常订单时,还要先停下来请人确认。

这本操作手册,就可以类比成 Skill。

Skill 是一套可以重复使用的做事方法。

里面可以写任务说明、执行步骤、判断标准、输出格式,也可以附上脚本和参考资料。

它解决的不是“有没有工具”,而是“拿到工具以后,这件事应该怎么做”。

当然,把手册交给小张,不代表他以后永远不会出错。遇到事实、权限或风险问题,结果仍然要核对。

所以你可以这样记:

工具让 AI 能动手,Skill 告诉它这项工作应该按什么方法做。

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把整个故事再走一遍

现在,我们从头复盘一次。

你是店老板,AI 是刚来实习的小张。

你每安排一次任务,小张处理你的要求并交付结果,这些内容会被拆成 Token。Token 是模型处理内容和统计用量的基础单位。

顾客要向店里的服务系统发起请求,双方要遵守一套办事规则,这就是 API;用于识别调用方和控制权限的工牌,更像 API Key。

小张要操作收银软件,可以在命令窗口里输入文字,这个入口是 CLI。

当店里有收银、库存、会员等多个工具时,一套帮助 Agent 发现并调用这些工具的连接约定,可以理解为 MCP。

小张能碰到工具,不等于会把事情做好。你给他的那本收银操作手册,就是 Skill:它把一项任务的步骤、标准和资料整理成可复用的方法。

五个词放回故事里,关系就清楚了:

  • Token:记录模型处理内容的用量
  • API:规定软件之间怎样互相调用
  • CLI:用文字命令操作软件
  • MCP:让 AI 应用按约定接入工具和数据
  • Skill:告诉 Agent 一项工作应该怎么做

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