从零基础开始学Stablediffusion教程 AI绘画保姆级系统教程 适合新手小白 含SD安装包教学

我也希望画下永远看着我的小姐姐,可惜,我不会画画怎么办?

如今,AI给了我一个机会

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由AI生成的美女

一、前言

目前市面上比较权威,并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney(简称MJ),另一个叫Stable-Diffusion(简称SD)。MJ需要付费使用,而SD开源免费,但是上手难度和学习成本略大,并且非常吃电脑配置(显卡、内存)。

Stable-Diffusion优势:

  • 和Midjourney相比,Stable Diffusion 最大的优势是开源,这意味着Stable Diffusion的潜力巨大、发展飞快。

  • 由于开源免费属性,SD 已经收获了大量活跃用户,开发者社群已经为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型(fine-tune)和插件,并且在持续维护更新。

  • 在第三方插件和模型的加持下,SD拥有比Midjourney更加丰富的个性化功能,在经过使用者调教后可以生成更贴近需求的图片,甚至在 AI 视频特效、AI音乐生成等领域,Stable Diffusion 也占据了一席之地。

功能:

  • Stable Diffusion是一种潜在扩散模型(Latent Diffusion Model),能够从文本描述中生成详细的图像。

  • 它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。

简单地说,我们只要给出想要的图片的文字描述在提Stable Diffusion就能生成符合你要求的逼真的图像!

二、Stable Diffusion绘画教程

包含安装软件及安装教程+视频教程+模型

先来一波SD的作品合集养养眼

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安装方法

其实,安装SD的过程并不复杂,只需按照简单的步骤操作,几分钟内就能完成安装,不论是Windows系统还是Mac系统,都能轻松应对。

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小白不会装?

现在可以直接使用大佬们做的一键启动程序包

**关注下方公众号后聊天窗户回复消息:**SD

SD 了解界面(基础)

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  • **文生图:**根据文本提示生成图像

  • **图生图:**根据提供的图像作为范本、结合文本提示生成图像

  • **更多:**优化(清晰、扩展)图像

  • **图片信息:**显示图像基本信息,包含提示词和模型信息(除非信息被隐藏)

  • **模型合并:**把已有的模型按不同比例进行合并生成新模型

  • **训练:**根据提供的图片训练具有某种图像风格的模型

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描述语分为正向/负向描述,它们也叫tag(标签)或prompt(提示词)
**正面提示词:**相比Midjourney需要写得更精准和细致,描述少就给AI更多自由发挥空间。
**负面提示词:**不想让SD生成的内容。

正向:masterpiece, best quality, 更多画质词,画面描述
反向:nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,根据画面产出加不想出现的画面。

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SD 实战应用

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三、总结

使用AI绘图工具Stable Diffusion确实能提高美术工作者的生产效率,但是请记住:人工智能,没有人工就没有智能。Stable Diffusion并不是简单易上手的APP,我们需要花费一定的时间和精力去学习和不断调试,才能使其真正为我们所用,高效产出效果符合需求的图片。

如本文对您有帮助,欢迎将其分享给需要的朋友~关注我,接下来会分享更多关于Stable Diffusion的进阶内容和商业落地项目。

关于AI绘画技术储备

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1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈)

随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本

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2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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5.AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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