Albumentation

Albumentation是一个强大的计算机视觉库,提供多种数据增强技术,适用于分类、分割、检测和关键点任务。它支持RGB图像、Mask、bbox和不同格式的关键点,能确保在图像增强过程中保留重要信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Albumentation

所有实现的变换

变换以及支持的类型。此处

Classification

  1. 创建图片扩展流程

使用 Compose 类定义数据增强的流程。Compose 类接受一个包含所有图片变换的列表。

transform = A.Compose([
    A.RandomCrop(width=256, height=256),
    A.HorizontalFlip(p=0.5),
    A.RandomBrightnessContrast(p=0.2),
])
  1. 读取图片
  • Albumentation 采用 RGB 格式
  1. 传入图片,获取变换后图片
# 返回是字典
transformed_image = transform(image=image)["image"]

Segmentation

需要同时变换图片和 Mask 。1,2 两布同 Classification 相同,第三步

  1. 传入图片和 Mask
transformed = transform(image=image, mask
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