Container With Most Water

本文通过解析一个算法问题,阐述了如何在给定的整数序列中找到两个垂直线,使得由它们和X轴形成的容器能容纳最多的水。通过证明性质,证明了在特定条件下能够找到最优解,并提供了求解过程的详细步骤。

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Given n non-negative integers a1a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (iai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (iai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.

Note: You may not slant the container.

 

题目意思就不翻译了,大概是要找到条纵线然后这两条线以及X轴构成的容器能容纳最多的水。

下面以例子:   [4,6,2,6,7,11,2] 来讲解。

1.首先假设我们找到能取最大容积的纵线为 i , j (假定i<j),那么得到的最大容积 C = min( ai , aj ) * ( j- i) ;

2.下面我们看这么一条性质:

①: 在 j 的右端没有一条线会比它高! 假设存在 k |( j<k && ak > aj) ,那么  由 ak> aj,所以 min( ai,aj, ak) =min(ai,aj) ,所以由i, k构成的容器的容积C' = min(ai,aj ) * ( k-i) > C,与C是最值矛盾,所以得证j的后边不会有比它还高的线;

②:同理,在i的左边也不会有比它高的线;

这说明什么呢?如果我们目前得到的候选: 设为 x, y两条线(x< y),那么能够得到比它更大容积的新的两条边必然在  [x,y]区间内并且 ax' > =ax , ay'>= ay;

3.所以我们从两头向中间靠拢,同时更新候选值;在收缩区间的时候优先从  x, y中较小的边开始收缩;

证明:不妨设ax < ay, [x,y] 的收缩有以下两周

(1)[x+1,y];    (2) [x,y-1];

(1)(2)中有重叠的部分,将其划分为几个不重叠的子集

[x+1,y-1], 

[k,y] (k = x+1,x+2,...),

 [x,k] (k = x+1,x+2,...)

而不难证明:

min(ax,ak)*(k-x) < min(ax,ay)*(y-x)  (because ax < ay)

故而此扩展是多余的,也即ax不可留,所以从小的一端收缩。

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
       int capability = 0;
	   size_t left = 0, right = height.size() - 1;
    
	   while (left < right)
	   {
            const int water =  min(height[left], height[right]) * (right - left);
            if (water > capability) capability = water;
            if (height[left] < height[right])
            {
                ++left;
            }
            else
            {
                --right;
            }
       }
        return capability;
    }
};



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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