一、基础环境
使用之前已经配置好的基础环境,如下图所示

二、LangChain 环境配置
1.安装huggingface_hub

2.编写download_hf.py文件下载开源词向量模型Sentence Transformer

执行下载命令如下:

3.下载 NLTK 资源


4.下载教程代码

三、知识库搭建
1、数据收集
2.编写知识库搭建的脚本

3.运行脚本生成本地向量数据库

3.InternLM 接入 LangChain,编写自定义LLM类

4.编写基于gradio的web服务



四、运行web服务进行测试

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