Struts2控制文件下载

1 使用Struts2控制文件下载
可能很多人会觉得,文件下载太简单,直接在页面上给出一个超级链接,该链接的href属性等于要下载文件的文件名,不就可以实现文件下载了吗?大部分时候的确可以实现文件下载,但如果该文件的文件名为中文文件名,则会导致下载失败;或者应用程序需要在让用户下载之前进行进一步检查,比如判断用户是否有足够权限来下载该文件等。
看下面的一个原始的下载页面代码片段:
<h1>原始的下载</h1>
<ul><li>
<!-- 包含中文文件名的下载链接 -->
下载Struts2的Logo:<a href="images/中.gif">下载图形文件</a>
</li><li>
下载Struts2的Logo的压缩文件:<a href="images/struts-gif.zip">下载压缩文件</a>
</li></ul>
上面页面的包含两个下载的超级链接,两个链接的资源都是存在的,但因为第一个资源文件的文件名是中文文件名,如果单击第一个超级链接,将出现如下图所示的页面。
从图中页面中椭圆形框包围的地方,我们看到被下载的文件名变成了包含大量%的字符串,很明显,这种文件名显然无法取得需要下载的文件。
为了解决这个问题,我们使用Struts2的文件下载支持来下载该文件。

2 实现文件下载的Action
Struts2的文件下载Action与普通的Action并没有太大的不同,仅仅是该Action需要提供一个返回InputStream流的方法,该输入流代表了被下载文件的入口。该Action类的代码如下:
public class FileDownloadAction implements Action
{
//该属性是依赖注入的属性,该属性可以在配置文件中动态指定该属性值
private String inputPath;
//依赖注入该属性值的setter方法
public void setInputPath(String value)
{
inputPath = value;
}
/*
下载用的Action应该返回一个InputStream实例,
该方法对应在result里的inputName属性值为targetFile
*/
public InputStream getTargetFile() throws Exception
{
return ServletActionContext.getServletContext().getResourceAsStream(inputPath);
}
//处理用户请求的execute方法,该方法返回success字符串
public String execute() throws Exception
{
return SUCCESS;
}
}
从上面的Action中看到,该Action中包含了一个getTargetFile()方法,该方法返回一个InputStream输入流,这个输入流返回的是下载目标文件的入口。该方法的方法名为getTargetFile,表明该Action有一个targetFile属性来返回下载文件。
一旦我们定义了该Action,就可通过该Action来实现文件下载。

3 配置Action
配置该文件下载的Action与配置普通的Action并没有太大的不同,需要在配置普通Action的基础之上,在加上额外的download的拦截器引用。
除此之外,关键是需要配置一个类型为stream的结果,配置stream类型的结果时需要指定如下四个属性:
 contentType:指定被下载文件的文件类型。
 inputName:指定被下载文件的入口输入流。
 contentDisposition:指定下载的文件名。
 bufferSize:指定下载文件时的缓冲大小。
因为stream结果类型的逻辑视图是返回给客户端一个输入流,因此无需指定location属性。
提示:配置stream类型的结果时,因为无需指定实际的显示的物理资源,所以无需指定location属性,只需要指定inputName属性,该属性指向被下载文件。
下面是配置该下载所用的Action类的配置文件片段:
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<!-- 指定Struts2配置文件的DTD信息 -->
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts-2.0.dtd">
<struts>
<!-- 配置Struts2国际化资源文件的baseName -->
<constant name="struts.custom.i18n.resources" value="globalMessages"/>
<!-- 配置Struts2应用的编码集 -->
<constant name="struts.i18n.encoding" value="GBK"/>
<package name="lee" extends="struts-default">
<!-- 配置下载的拦截器引用 -->
<default-action-ref name="download"/>
<action name="download" class="lee.FileDownloadAction">
<!-- 指定被下载资源的位置 -->
<param name="inputPath">\images\中.gif</param>
<!-- 配置结果类型为stream的结果 -->
<result name="success" type="stream">
<!-- 指定下载文件的文件类型 -->
<param name="contentType">image/gif</param>
<!-- 指定下载文件的文件位置 -->
<param name="inputName">targetFile</param>
<param name="contentDisposition">filename="struts.gif"</param>
<!-- 指定下载文件的缓冲大小 -->
<param name="bufferSize">4096</param>
</result>
</action>
</package>
</struts>
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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