多维数据分析方法

本文介绍了多维数据分析方法,包括切片、切块、上卷、下钻和旋转。切片是选择一个维度值,切块涉及两个及以上维度值,用于观察剩余维度的测度变化。上卷是数据聚合,降低维度层次,下钻则是细化数据。旋转则涉及数据坐标轴的转换。这些方法帮助分析者深入理解数据内涵。

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多维数据分析方法学习理解

多维分析可以对多维形式组成的数据进行切片切块上卷下钻旋转等分析操作,使分析者、决策者能够从多个角度、多个侧面去观察数据、对比数据,从而深入了解包含在数据中的信息和内涵。

需要多维分析的数据集可以类比为数据立方体,多维分析所说的维度是指 观察数据的角度 ,测度是指 观察的数据值

一个经典的数据立方体模型如下图所示:
在这里插入图片描述
维度包括 产品年度地区,测度指的是销售额

1、切片

切片实际是在指定维度选择某一维度值后,来观察剩余维度的测度变化情况。例如:分析2012年各地区产品销售额。切片情况如下图所示:
切片
按如图所示将2012年度数据进行切片后,即可观察各地区、各产品再2012年的销售情况。切片出来的是一个二维子集。

2、切块

切块则是指定维度后选择 两个及两个以上 的维度值后&#

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