关于容易被忽略的C++特性

C++静态成员与非静态成员调用
本文探讨了C++中不通过创建对象直接调用类成员函数的情况,特别是针对静态成员与非静态成员的区别。通过示例代码解释了为何可以直接调用静态成员函数而不能直接调用需要构造初始化的非静态成员函数。
1、不创建对象调用类的成员函数,该调用不能需构造函数初始化的变量。
为什么C++可以这么调用:

因为经编译器编译过后的成员函数类似普通的非成员函数,不像成员变量创建多次需要多次分配空间,所以成员函数能调,有成员变量的就不行了。

代码示例:

#include <iostream>
using namespace std;
class Test
{
public:
	Test(){
		cout<<"\nconstruction of Test!"<<endl;
		m_nValue = m_nValue2 = -1;
	}
	void fun(){
		cout<< "fun():\t";
		cout<< m_nValue<<endl;
	}
	void fun2(){
		cout<< m_nValue2<<endl; //error!,m_nValue2 doesn't defined;
	}
private:
	static int m_nValue;
	int m_nValue2;
};
int Test::m_nValue = 10;
int main()
{
	((Test*)0)->fun();	//该方法调用函数的输出变量针对静态变量,已初始化
	cout<< "it's just a test!..."<<endl;
	Test test;
	return 0;
}


测试结果:



二、待续。。。

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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