Python基础语法

基础：

字符数组、列表等容器下标从0开始

Python数据类型

• 数字    

var1 = 1

• 字符串    

str = 'Hello World!'    下标访问字符串类似列表

• 列表      

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]  
print list[0]       # Prints first element of the list
print list[1:3]     # Prints elements starting from 2nd to 4th
print list[2:]      # Prints elements starting from 3rd element
del list[0]         # Delete first element of the list

• 元组      

tinytuple = (123, 'john')    元组可以被认为是只读的列表。

• 字典      

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
print dict['one']       # Prints value for 'one' key
print dict[2]           # Prints value for 2 key
print tinydict          # Prints complete dictionary
print tinydict.keys()   # Prints all the keys
print tinydict.values() # Prints all the values

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来;

一个典型的用例是，处理HTML或者SQL

cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')

---

内嵌 if...elif...else 结构

if expression1:
   statement(s)
elif expression2:
   statement(s)
else:
   statement(s)

while 循环

while expression:
   statement(s)
单行while子句的例子：
while expression : statement

for 循环

for iterating_var in sequence:
    statements(s)

例子：

fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
for index in range(len(fruits)):
   print ('Current fruit :', fruits[index])
for fruit in fruits:
   print ('Current fruit :', fruit)

range

>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5)
[1, 3]
>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)
[0, 1, 2, 3, 4]

break 语句、continue 语

pass 语句：空操作;在执行时什么也不会发生

函数

def functionname( parameters ):
    function_suite
    return [expression]

例子：

def functionname( parameters ):
	a = parameters+' world'
	return a
print (functionname('hello'))

不定长参数

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例：

def printinfo( arg1, *vartuple ):
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return;
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );

类

class CUser:
	__Id = 0			# 私有变量
	Version = '1.0'		# 公有变量
	"这里self参数就会告诉方法是哪个对象来调用的.这称为实例引用"
	def __init__(self,id,name):
		self.__Id = id
		self.Name = name
	def get_version(self):
		return self.Version
	"self代表类的实例，而非类[同this]"
	def set_name(this,new_name):
		this.Name = new_name
	"调用user.print_dict()，实际是CUser.print_dict(user),也就是说把self替换成类的实例"
	def print_dict(self):
		print (self.__dict__)
	"如果不需要使用self参数可以不用self ： CUser.print_class2()"
	def print_class():
		print (__class__)
user = CUser(1,'hz')
user.set_name('new hz')
print (user.Name)
CUser.print_class()
user.print_dict()			#内置属性
print (user.get_version())	#自定义属性:__Id\Name\Version

执行结果

new hz
<class '__main__.CUser'>
{'Name': 'new hz', 'Id': 1}
1.0

内置类的属性    

__dict__ : 字典包含类的命名空间。
__doc__ : 类文档字符串，或者如果是None那么表示未定义。
__name__: 类名
__module__: 其中类定义的模块名称。此属性在交互模式为“__main__”。
__bases__ : 一个可能为空的元组包含基类，其基类列表为出现的顺序。

销毁对象（垃圾回收）

Python的垃圾收集程序执行过程中运行，当一个对象的引用计数为零时被触发回收的内存块

类继承、重载

类似C++

import

导入模块;

import module1[, module2[,... moduleN]

从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

打开和关闭文件

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
...
fileObject.read([count]);
fileObject.write(string);
fileObject.close();

新建目录、删除目录、重命名文件和删除文件

os.mkdir("newdir")
os.rmdir('dirname')
os.rename(current_file_name, new_file_name)
os.remove(file_name)

获取路径、切换路径

os.getcwd()
os.chdir("newdir")

处理异常

 try....except...else

raise [Exception [, args [, traceback]]]

例子：

class AiError(RuntimeError):
	def __init__(self,arg):
		self.arg = arg
try:
	raise AiError("except AiError!")
	# raise "except"
except AiError as e:
	print(e.arg)
except:
	print("common except...")
else:
	print("no except...")
finally:
	print("alway execute!")

匹配VS搜索

 

Python的提供两种不同的原语操作基于正则表达式：

match匹配检查匹配仅在字符串的开头，而search检查匹配字符串中的任何地方（这是Perl并默认的情况）

re.match(pattern, string, flags=0)
re.search

搜索和替换

sub(pattern, repl, string, max=0)