<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[中兴网信AI团队的专栏]]></title><description><![CDATA[AI赋能智慧城市]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/liaohaibing</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; liaohaibing]]></copyright><item><title><![CDATA[HYSPLIT简明教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liaohaibing/article/details/112788701</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liaohaibing/article/details/112788701</guid><author>liaohaibing</author><pubDate>Tue, 19 Jan 2021 09:58:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录



1 简介

2 下载和安装

3 气象数据的获取

4 模式使用

4.1单条后向轨迹

4.1.1建立轨迹

4.1.2运行轨迹

4.1.3轨迹绘图

4.1.4输出轨迹

4.2聚类后向轨迹

4.2.1重新建立轨迹

4.2.2计算日轨迹

4.2.3数据集合

4.2.4运行轨迹聚类

4.2.5运行结果图例

4.3浓度扩散模拟

参考文献

1 简介


　　HYsplit (HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Traject.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于python的图像Gabor变换及特征提取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liaohaibing/article/details/109284561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liaohaibing/article/details/109284561</guid><author>liaohaibing</author><pubDate>Mon, 26 Oct 2020 10:18:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于python的图像Gabor变换及特征提取1.前言2. “Gabor帮主”简介3.“Gabor帮主”大招之图像变换3.“Gabor帮主”大招之图像特征提取
深圳中兴网信科技有限公司：廖海斌
1.前言
在深度学习出来之前，图像识别领域北有“Gabor帮主”，南有“SIFT慕容小哥”。目前，深度学习技术可以利用CNN网络和大数据样本搞事情，从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江湖地位。但，在没有大数据和算力支撑的“乡村小镇”地带，或是对付“刁民小辈”，“Gabor帮主”可以大显身手，具有不可撼]]></description><category></category></item></channel></rss>