Python3学习(四十四):pandas中Dataframe索引.ix,.iloc,.loc的使用以及区别

本文介绍了在pandas DataFrame中,.loc, .iloc和.ix三种索引方式的使用及区别。.loc基于标签进行选择,.iloc根据位置(行号和列号)选取,.ix则结合了两者,既能通过标签也能通过位置选取数据。文章通过实例详细解析了如何选取单个元素和数据区域。" 3852658,503924,VS2005调用WebService错误修复,"['VS2005', 'WebService调用', '错误处理', '编程调试']

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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq1483661204/article/details/77587881

作者:ML_BOY  

1 定义一个pandas的DataFrame对像

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=["a","b","c"])
data

    A   B   C
a   1   4   7
b   2   5   8
c   3   6   9

2 .loc 的使用

.loc[],中括号里面是先行后列,以逗号分割,行和列分别是行标签和列标签,比如我要得到数字5,那么就就是:

data.loc["b","B"]

因为行标签为b,列标签为B,同理,那么4就是data[“a”,”B”] 

上面只是选择某一个值,那么如果我要选择一个区域呢,比如我要选择5,8,6,9,那么可以这样做:

data.loc['b':'c','B':'C']
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