Java算法实现之堆排序

最新推荐文章于 2025-08-07 20:58:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-07 20:58:17 发布 · 215 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java算法 #算法导论 #堆排序 #算法

本堆排序算法参考第三版《算法导论》中，第六章 堆排序算法的伪代码。
辅助理解建议直接看算法导论，讲的很系统也详细易懂。

代码演示：
这里写图片描述这里写图片描述

Java实现堆排序算法详解及优化
qq_40254606的博客
07-14 1273
同时，我们探讨了堆排序的优化方法，包括使用更小的辅助空间，以提高其性能。堆排序通过将数组构建成一个最大堆，然后重复地将堆顶元素与末尾元素交换，并缩小堆的范围，重新调整堆结构来实现排序。交换堆顶和末尾元素: 1, 5, 3, 4, 10。交换堆顶和末尾元素: 1, 4, 3, 5, 10。交换堆顶和末尾元素: 1, 3, 4, 5, 10。构建最大堆: 10, 5, 3, 4, 1。调整堆: 5, 4, 3, 1, 10。调整堆: 4, 1, 3, 5, 10。调整堆: 3, 1, 4, 5, 10。
应用Java和Python分别实现堆排序算法
06-20
堆排序：应用Java和Python分别实现堆排序算法； 堆排序：应用Java和Python分别实现堆排序算法； 堆排序：应用Java和Python分别实现堆排序算法； 堆排序：应用Java和Python分别实现堆排序算法； 堆排序：应用Java和...
java实现10种排序算法
热门推荐
weixin_622464的博客
05-06 7万+
1.冒泡排序(Bubble Sort) import java.util.Arrays; //冒泡排序 public class BubbleSort_01 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; //记录比较次数 int count=0; //i=0,第一轮比较 for (int i = 0; i < a.length-1; i
Java实现十大经典排序算法详解
weixin_43063624的博客
03-21 1994
排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度稳定性冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)稳定选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)稳定希尔排序O(n log n)O(n log²n)O(n²)O(1)不稳定归并排序O(n log n)O(n log n)O(n log n)O(n)稳定快速排序O(n log n)O(n log n)O(n²)O(log n)
一文读懂堆排序算法：原理、Java实现及性能分析
万猫学社
04-07 1342
堆排序算法是一种选择排序，它的工作原理是将待排序的序列构造成一个大顶堆。这样，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。接着，将其与堆数组的末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后再将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次大值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。堆排序算法的基本步骤可以概括为：构建初始堆->交换堆顶元素和堆尾元素并断开(从堆结构中移除)->重新调整堆。其关键操作则主要包括插入节点和调整节点。插入节点时，先将节点插入到堆的尾部，然后依次向上调整整个堆的结构。
常见排序算法及其java实现
@chen
05-14 1298
java,排序算法
堆排序基础与实践：如何在Java中实现堆排序
u012372850的专栏
12-30 1069
堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的排序算法。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序利用堆的性质通过一系列操作将数组元素按升序或降序排列。堆排序的时间复杂度为 O(n log n)，是一种不稳定的排序算法，且其空间复杂度为 O(1)，因此在某些场景下非常有用。
Java实现：堆排序
m0_63211569的博客
04-19 1523
Java实现：堆排序
堆排序（java实现）
JiaXingNashishua的博客
06-01 1287
一：堆排序基本介绍 1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为0(nlogn)，它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3)每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆 4)大顶堆举例说明 5)小顶堆举例说明 一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆。 二：堆排序基本思想 基本思想：...
java实现堆排序
weixin_53818758的博客
07-21 2041
⑨此时的堆不是大顶堆需要重现构建,此时index=0,0号位置小于其孩子节点的值，左右子树进行计较之后发现右子树更大，所以和右子树进行交换。⑥此时的堆不是大顶堆需要重现构建,此时index=1,1号位置大于其孩子节点的值，所以index-1，此时index=0。N[i]的左节点N[2i+1]N[i]的右节点N[2i+2]N[i]的父节点N[(i-1)/2)]④接下来index减2，他有和兄弟节点进行对比，发现它比兄弟节点大，还比父节点大，那么它和父节点进行交换。...
Java实现十大排序算法
galaxyou的博客
03-19 2019
十大排序算法：插入、冒泡、选择、快速、归并、堆、基数、希尔、计数、桶、
Java排序算法总结之堆排序
09-03
在Java中，堆排序可以通过自定义方法实现。以下是一个简单的Java代码实现： ```java public class Test { public static int[] Heap = {...}; // 预设数据数组 public static void main(String args[]) { //...
java堆排序原理及算法实现
08-30
以下是一个简单的Java堆排序算法实现： ```java public class HeapSort { public void sort(int[] arr) { int n = arr.length; // 构建最大堆 for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) { adjustHeap(arr, i, n...
JAVA算法起步之堆排序实例
09-04
总结来说，Java中的堆排序通过建立和维护最大堆，实现了一种高效的排序算法，适用于各种规模的数据集。它利用了二叉树的特性，通过交换和调整操作保证了数据的有序性。在实际编程中，堆排序是解决排序问题的一个实用...
灰色优选模型及算法MATLAB代码
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
08-05 430
灰色优选模型及算法MATLAB代码
贝叶斯分类算法详解：从数学原理到实践应用
weixin_73958875的博客
08-05 748
本文系统介绍了贝叶斯分类算法及其应用。首先阐述了贝叶斯定理的数学原理，包括朴素贝叶斯的特征独立性假设及其三种主要实现形式（高斯、多项式和伯努利贝叶斯）。然后详细解析了Scikit-learn中贝叶斯分类器的API参数和使用方法，包括关键参数调优建议。最后通过垃圾邮件分类案例展示了实际应用流程，并分析了贝叶斯算法在计算效率、内存消耗等方面的优势，以及特征独立性假设带来的局限性。全文为读者提供了从理论到实践的完整贝叶斯分类器应用指南。
蓝桥杯算法之搜索章 - 3
qiuyunoqy的博客
08-07 945
以上便是我们剪枝与优化的一部分内容了，我们还有一个记忆化搜索的内容在之后的文章。方便即时看到后续内容，如果以上部分有什么地方有问题的可以私信博主或者在评论一下。希望大家能够有所收获！
Java，八股，cv，算法——双非研0四修之路day27
qq3094554285的博客
08-07 1080
redis实践总结，JVM底层原理学习，快速回顾了一下mysql的基础篇，算法：二叉树的最大深度，二叉树的最小深度，完全二叉树节点的数量，平衡二叉树
数组指针-函数指针-回调函数
最新发布
SixLegs的博客
08-07 1068
内存会划分为一个个的内存单元，每个内存单元都有一个独立的编号 - 编号也称为地址。地址在C语言中也被称为指针。指针（地址）需要存储起来 - 存储到变量中，这个变量也就被称为指针变量。指针的大小根据32位平台或64位平台固定是4/8个字节。地址是物理的电线上产生。32位机器 - 32根地址线 - 1/032个0/1组成的二进制序列，把这个二进制序列就作为地址，32个bit位才能存储这个地址，也就是需要4个字节才能存储。所以指针变量的大小就是4个字节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

继学先生

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值