Java算法实现之堆排序

最新推荐文章于 2025-08-07 20:58:17 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： java算法 算法导论 堆排序 算法
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本堆排序算法参考第三版《算法导论》中，第六章 堆排序算法的伪代码。
辅助理解建议直接看算法导论，讲的很系统也详细易懂。

代码演示：
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Java实现堆排序算法详解及优化
qq_40254606的博客
07-14 1273
同时，我们探讨了堆排序的优化方法，包括使用更小的辅助空间，以提高其性能。堆排序通过将数组构建成一个最大堆，然后重复地将堆顶元素与末尾元素交换，并缩小堆的范围，重新调整堆结构来实现排序。交换堆顶和末尾元素: 1, 5, 3, 4, 10。交换堆顶和末尾元素: 1, 4, 3, 5, 10。交换堆顶和末尾元素: 1, 3, 4, 5, 10。构建最大堆: 10, 5, 3, 4, 1。调整堆: 5, 4, 3, 1, 10。调整堆: 4, 1, 3, 5, 10。调整堆: 3, 1, 4, 5, 10。
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一文读懂堆排序算法：原理、Java实现及性能分析
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04-07 1342
堆排序算法是一种选择排序，它的工作原理是将待排序的序列构造成一个大顶堆。这样，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。接着，将其与堆数组的末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后再将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次大值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。堆排序算法的基本步骤可以概括为：构建初始堆->交换堆顶元素和堆尾元素并断开(从堆结构中移除)->重新调整堆。其关键操作则主要包括插入节点和调整节点。插入节点时，先将节点插入到堆的尾部，然后依次向上调整整个堆的结构。
常见排序算法及其java实现
@chen
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堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的排序算法。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序利用堆的性质通过一系列操作将数组元素按升序或降序排列。堆排序的时间复杂度为 O(n log n)，是一种不稳定的排序算法，且其空间复杂度为 O(1)，因此在某些场景下非常有用。
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一：堆排序基本介绍 1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为0(nlogn)，它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3)每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆 4)大顶堆举例说明 5)小顶堆举例说明 一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆。 二：堆排序基本思想 基本思想：...
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