项目问题总结day3

  1.在json串中获取特定的属性值

  今天在写身份验证,是利用第三方接口完成的。调用完接口后,它会返回一个较复杂的json串,如下:

{
  "error_code": 0,
  "reason": "认证通过", /*验证结果*/
  "result": {
    "realName": "李xxx",
    "cardNo": "4206061",
    "details": {
      "addrCode": "420606", /*地区编码*/
      "birth": "1984-02-15",  /*出生日期*/
      "sex": 1,  /*性别*/
      "length": 18,   /*身份证位数*/
      "checkBit": "1",   /*身份证最后一位*/
      "addr": "湖北省襄樊市樊城区",  /*身份证所在地*/
    }
  },
  "ordersign": "2017052722072914949571005" /*订单号*/
}

但是我只需要其中的error_code就行了。百度上面大部分上都是说用排除不需要写入的属性值,但是我并不是写入,是需要解析。刚开始我想的是,把上面的json串对应的类写出来,但是这个类关系很复杂,而且我只需要其中的一个变量,这样太不现实了。然后我发现只要把上面的json串转化为json对象,然后利用key-value的关系,就可以把值获取出来啦。

        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(result);
        int errorCode = (int)jsonObject.get("error_code");
(未完待续)
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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