盘点那些千奇百怪的手机套(二)

The floating head case

单从外观看就知道这只是一款概念设计,来自于Siri推出时的一个拟人化形象竞赛优秀作品之一,并没有真正的实用性,根本无法放在口袋里,偶尔拿来娱乐一下也未尝不可咯。

The Retro 80′s case

如果你比较怀旧,把你的iPhone装入这个手机套,立马就回到了大哥大的时代。这也算是现代与复古的完美结合吧,小编认为这个值得一试,不过17.49美元的价格好像稍显昂贵哦!

The case that lets you write on it

Basic Princleprile公司将画画板和iPhone保护壳集成在一起,让我们重新体会那个属于我们童年的欢乐。同时,也将“冷冰冰”的数码配件多了一份温暖和幽默。这款手机外壳是不是很有爱,相信会受到不小果粉的亲睐。

The iBottleOpener

这个特殊的iPhone手机外壳实际上是一个开瓶器外壳 (iBottleopener),外表是塑料材质的外壳,内部一个金属工具起子是专门用于开启瓶盖的。另外,这款外壳的外部功能与内部系统是相连接的,用户在开启瓶盖的同时,手机也会记录下被开启瓶盖的数量,同时手机上播放的音乐也可以有选择的配合,虽然看上去无聊,不过总会有人乐于使用吧。

Apple bumpers

用Bumpers 装扮你的 iPhone 4。从黑、白、蓝、绿、橙、粉六色中任选一种,将它套在 iPhone 4 的边缘。Bumpers 上有为音量和电源而设的金属按钮,更拥有双调色彩,并结合使用橡胶和模压塑料,为任何一部 iPhone 4 增添个性。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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