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原创 Conda的使用
Conda 是一个强大的包管理和环境管理工具,广泛应用于数据科学、机器学习和 Python 开发领域。通过以上操作,你可以高效地使用 Conda 管理 Python 环境和包,避免依赖冲突,提升开发效率。:轻量级版本,仅包含 Conda 和 Python,适合需要自定义环境的用户。:Conda 会自动处理依赖关系,避免使用 pip 和 Conda 混用。:包含 Conda 和大量科学计算包,适合初学者或需要完整工具链的用户。Conda 的核心功能之一是环境管理,可以为不同项目创建独立的环境。
2025-05-16 10:26:20
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原创 Docker构建镜像初体验
安装LibreOffice及依赖(基于Debian/Ubuntu的镜像)# 使用Java运行时环境作为基础镜像(根据实际JDK版本调整)# 声明挂载点(非必需,实际挂载由运行时参数决定)# 设置启动命令(假设Jar包名为app.jar)# 设置工作目录为/app(用于存放Jar包)
2025-04-17 10:15:46
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原创 docker设置开启自启动,以及容器自启动
参数来指定容器的重启策略,从而实现容器的开机自启动。如果容器已经运行,但之前没有设置自动重启,可以使用。显示enable即开机自启动。在启动容器时,可以通过。
2025-02-17 12:59:59
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原创 Docker下载elasticsearch:7.9.1
依次设置用户:elastic、apm_system、kibana_system、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user共6个用户。1. 创建es数据存放目录。
2025-02-10 11:06:47
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原创 vue整合quill,后端使用springboot
主题),可以替换为对应的样式文件。如果需要使用不同的主题样式(如。可以创建一个专门的组件(如。JavaScript复制。在项目的入口文件(如。在父组件中,可以通过。
2025-02-07 16:23:30
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