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最新推荐文章于 2023-11-15 21:53:13 发布
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博客提及了版本 v2.1.4，但未提供更多相关信息。

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v2.1.4

liangzhifa0427
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InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7解决方案
weixin_43178406的博客
07-08 20万+
本文主要介绍了InvalidVersionSpecError: Invalid version spec: =2.7解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
java -version 的秘密
as12345ss的博客
07-07 2056
当我们执行 java -version 命令时，通常会看到如下信息。 java version "1.8.0_201" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode 当然，这是 oracle jdk 8u201 版本的输出结果。如果我们是用的是 openJDK 构建出的 jdk 来看，它会是这样的。
有关在Eclipse上安装插件WindowBuilder以及如何使用
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学习的最佳方式，就是把它写下来!
12-21 7万+
其实在Eclipse上安装插件很简单，主要有两种方式：第一种就是在线安装插件；第二种就是，采取离线方式，也就是先将插件压缩包下载下来。推荐使用第二种，因为到时候你可以自己随时删除这个插件。 首先，此时此刻Eclipse是可以工作的状态，也即是打开了Eclipse。Google一下关于Java GUI插件，会发现比较多的插件，但是在这里推荐使用WindowBuilder插件，我记得，曾经Windo
Eclipse安装WindowBuilder
445822357
09-11 728
首先,你需要知道自己的Eclipse是什么版本的.你可以到Eclipse的安装目录下用记事本打开.eclipseproduct文件,version后面对应的就是版本号. 打开http://eclipse.org/windowbuilder/download.php,里面有Update Sites,下面有Eclipse Version,Release Version,Integration ...
arcgis server 紧促（bundle）格式缓存文件的读取
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03-13 1万+
一：自10.0出来后，增加了另外一种缓存文件格式bundle，紧促型。比起以往的松散型格式。          对两种不同的存储格式，最大的区别在于紧蹙格式保存的切片小文件少，一个bundle可以保存128张切片，易于缓存的迁移，节约空间等。 二：server bundle格式图片的读取          网上已经有大神放出了bundle的存储格式，esri官方资料说的是不提供其读取方法，想
mysql 乐观锁 version_乐观锁-version的使用
weixin_36247139的博客
02-07 3438
出处：http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数...
mysql version 乐观锁_mysql乐观锁总结和实践
weixin_33765593的博客
02-07 1932
本文为转载.原博客地址为:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销...
npm version使用方法
小木Blog
06-01 2823
npm version使用方法 version 每个npm包都有一个package.json，如果要发布包的话，package.json里面的version字段就是决定发包的版本号了。 version字段是这样的一个结构： ‘0.0.1’, 是有三位的版本号。分别是对应得version里面的：major, minor, patch。 也就是说当发布大版本的时候会升级为1.0.0, 小版本是0.1.0, 一些小修复是0.0.2。 npm version 为了方便用户更改版本号，npm有npm version这
@Version乐观锁配置mybatis-plus使用(version)
qq_19891197的博客
11-15 2222
@Version乐观锁配置mybatis-plus使用(version)
Compiler Version 5编译器
05-31
标题提到的"Compiler Version 5编译器"指的是Keil的MDK-ARM（Microcontroller Development Kit for ARM）中的编译工具链，也被称为ARMC5。这个版本的编译器针对C和C++语言，提供了对ARM Cortex系列处理器的强大支持...
ARM compiler version 5
09-05
ARM Compiler Version 5是ARM公司推出的一款针对嵌入式系统开发的编译工具链，它在Keil MDK（Microcontroller Development Kit）中扮演着重要角色。Keil MDK是广泛使用的ARM微控制器开发环境，集成了编译器、调试器...
ARM Compiler Version 5编译器
01-30
用来解决ARM Compiler Version 5编译器缺失引起的MDK编译工程报错！ 用MDK编译正点原子的例程，发现怎么一样的例程编译出一百多个error，还报错*** Target ‘LED’ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5...
【Android】 Version Catalog统一版本管理之Groovy篇
qq893182474的博客
09-23 4322
version catalog groovy版
基于查询表的电动汽车永磁同步电机矢量控制算法及其自动生成MTPAMTPV dq轴电流参考值查询表的C语言实现
最新发布
08-11
内容概要：本文介绍了一种用于电动汽车内置式永磁同步电机（IPMSM）的基于查询表的矢量控制算法。该算法旨在自动生成满足最大转矩电流比（MTPA）和最大转矩电压比（MTPV）的dq轴电流参考值查询表。通过m脚本文件编写程序，计算并生成详细的dq轴电流参考值，将其以C语言二维数组形式保存到txt文件中，便于直接应用于应用程序。同时，数据也被导入Excel表格，方便后续分析。该方法已成功应用于某型电动汽车，验证了其有效性和可靠性，提升了电机控制精度和效率。 适合人群：从事电动汽车电机控制系统设计的研发工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要提高电动汽车内置式永磁同步电机控制精度和效率的应用场景，特别是那些希望减少数据提取和格式转换工作的项目。目标是提升电动汽车的整体性能和能源利用效率。 其他说明：该方法不仅提高了电机的控制精度和效率，还为电动汽车的能源效率和性能优化提供了有力支持。此外，该方法具备工程产品应用价值，可为其他类型的电机控制提供参考和借鉴。
计算机断层扫描 （CT） 和电阻抗断层扫描 （EIT） 的生理参数生成推注曲线。.zip
08-11
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
关于ai人工智能.pptx
08-11
关于ai人工智能.pptx
基于51单片机的扫地小车设计：原理图、程序代码与实物制作指南
08-11
基于51单片机的扫地小车设计，涵盖了从理论到实际应用的全过程。首先，文章阐述了扫地小车作为一种智能家用设备的应用背景和发展趋势。接着，重点讲解了扫地小车的设计原理和技术实现，包括硬件部分（如电机、传感器、控制板）和软件部分（如程序代码）。文中提供的原理图展示了各模块间的连接关系及传感器布局，而程序代码则具体实现了扫地小车的核心功能，如寻迹避障、来回清扫和往返清扫。此外，文章还列举了扫地小车的多种实用功能，如定时清扫、电量显示和故障报警等。最后，通过对实物的展示和用户体验的分享，进一步验证了扫地小车的实际性能和优势。 适合人群：对嵌入式系统和智能家居感兴趣的电子工程爱好者、学生及初学者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解51单片机应用、掌握扫地机器人的设计原理和动手制作实物的人群。目标是帮助读者理解扫地小车的工作机制，提升其在嵌入式系统和智能家居领域的实践能力。 阅读建议：读者可以先从原理图入手，熟悉各部件的作用和连接方式，再逐步深入到程序代码的学习和调试。同时，结合实物制作，亲身体验扫地小车的功能和性能，从而更好地理解和掌握相关知识。
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'mec_300_std_1.4.8_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MX30_P4_10563_1.1.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.8_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MX30_P4_10563_1.1.2'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.7_hotfix2_COS610_IP315_S2121_E312'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.7_hotfix2_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'IAP_PVD_3.1.5'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.7_hotfix2_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'libIce_3.1.2_CentOS610'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.7_hotfix2_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_IX30_P4_10710_1.0.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'pfa_4.1.6.12-Encrypted(AOKYG-win7-64)'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'IAP_PVD_3.1.5'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'libIce_3.1.2_CentOS610'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MX30_P4_13641_1.0.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MG_ALD_TiAl_P4_11758_1.0.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MG_ALD_TaN_P4_13522_1.0.1'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MX30_P4_14551_1.0.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MX30_P4_14556_1.0.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MX30_P4_14555_1.0.0'}]}, {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.9_COS610_IP315_S2121_E312'}, 'relyOn', {'version': 'eVictor_MG_ALD_TiAl_P4_14549_1.0.0'}]}] 查询输出数据结构
07-30
<think>根据提供的查询输出数据结构，我们可以看到每条记录是一个字典，包含一个'path'键，其值是一个列表，列表中交替出现节点（表示为字典，包含'version'属性）和关系（字符串类型，如'relyOn'）。这种结构是路径的扁平化表示，其中奇数索引位置是关系，偶数索引位置是节点（从0开始计数，0为第一个节点）。 因此，我们需要调整转换函数，以适应这种结构。具体来说： 1. 遍历每条记录中的路径列表。 2. 对于每个元素，根据索引的奇偶性判断是节点还是关系。 3. 节点：用字典表示，我们提取其'version'作为节点ID（如果没有version，则使用其他唯一标识，但这里似乎都有version）。 4. 关系：是字符串，表示关系类型。 注意：在路径中，关系前后都有节点。例如，路径[节点A, 关系, 节点B]表示A到B的关系。 我们需要收集所有节点和关系，并确保节点去重，关系也要去重（避免重复添加相同的关系）。 由于之前提供的函数是基于Neo4j官方驱动的返回结构（包含Node和Relationship对象），而现在我们得到的是一个简化结构（可能是由某种包装返回的），因此我们需要重写处理逻辑。 根据给定的数据结构，我们重新设计转换函数： 步骤： 1. 初始化两个集合：节点集合（用字典，以version为键）和关系集合（用集合去重，关系用三元组表示：起点、终点、关系类型）。 2. 遍历每条记录（record）： a. 获取路径列表（path_list = record['path']） b. 遍历路径列表的索引，每次处理一个节点和一个关系（如果有的话）： - 第一个元素是节点（索引0），然后下一个关系在索引1，下一个节点在索引2，依此类推。 c. 对于每个节点元素（索引为偶数）： - 提取节点信息，添加到节点字典中（以version为键） d. 对于每个关系元素（索引为奇数）： - 获取前一个节点（索引i-1）和后一个节点（索引i+1） - 用前一个节点的version，后一个节点的version，以及当前的关系字符串，构成一个三元组 - 将这个三元组添加到关系集合（或列表，但需要去重）中。 3. 将节点字典的值取出作为节点列表，将关系集合中的元素转换为关系表示（每条关系是一个字典，包含from, to, text（关系类型））。 注意：同一个节点可能在多条路径中出现，所以节点要去重（按version去重）。关系也可能重复（比如从A到B的同类型关系多次出现），所以也要去重。 实现如下：</think>根据您提供的查询输出数据结构，我重新设计了转换函数，专门处理这种节点和关系交替出现的扁平化路径格式： ```python def convert_flat_path_to_relation_graph(query_result): """ 将扁平化的路径查询结果转换为 relation-graph 格式 :param query_result: 查询结果列表，每个元素为 {'path': [...]} 格式 :return: relation-graph 格式的字典 """ nodes = {} lines = [] edge_set = set() # 用于关系去重 for record in query_result: path = record.get('path', []) if not path: continue # 临时存储当前路径中的节点 path_nodes = [] # 遍历路径元素 for i, item in enumerate(path): # 处理节点（字典类型） if isinstance(item, dict) and 'version' in item: node_version = item['version'] # 添加节点到全局集合 if node_version not in nodes: nodes[node_version] = { 'id': node_version, 'text': node_version, 'type': 'dependency', # 默认为依赖节点 'properties': item } # 添加到当前路径节点列表 path_nodes.append(node_version) # 处理关系（字符串类型） elif isinstance(item, str): # 确保关系前后都有节点 if len(path_nodes) < 2: continue # 获取关系两端的节点 source = path_nodes[-2] # 关系前的节点 target = path_nodes[-1] # 关系后的节点 rel_type = item # 创建关系唯一标识 edge_id = f"{source}->{rel_type}->{target}" # 添加关系（避免重复） if edge_id not in edge_set: edge_set.add(edge_id) lines.append({ 'from': source, 'to': target, 'text': rel_type, 'properties': {} # 扁平格式无额外属性 }) # 标记起始节点（第一个节点） if nodes: first_node_id = list(nodes.keys())[0] nodes[first_node_id]['type'] = 'upper' return { 'nodes': list(nodes.values()), 'lines': lines } # 使用示例 if __name__ == "__main__": # 这里是您提供的查询结果样例 sample_result = [ {'path': [{'version': 'scope_300_std_2.19.11_A79_W7_N472'}, 'relyOn', {'version': 'mec_300_std_1.4.11_COS610_IP315_S2121_E312'}]}, # 其他路径... ] # 转换为关系图格式 graph_data = convert_flat_path_to_relation_graph(sample_result) # 打印结果 print("Relation-Graph 格式数据:") print(f"节点数量: {len(graph_data['nodes'])}") print(f"关系数量: {len(graph_data['lines'])}") # 输出节点信息 print("\n节点列表:") for node in graph_data['nodes']: print(f"ID: {node['id']}, 类型: {node['type']}") # 输出关系信息 print("\n关系列表:") for line in graph_data['lines']: print(f"{line['from']} --[{line['text']}]--> {line['to']}") ``` ### 数据结构处理说明： 1. **输入数据结构**： ```python [ {'path': [节点1, 关系1, 节点2, 关系2, 节点3, ...]}, {'path': [节点1, 关系3, 节点4, ...]}, ... ] ``` 2. **处理逻辑**： - **节点识别**：检测字典类型且包含 `'version'` 键的元素 - **关系识别**：检测字符串类型的元素 - **路径追踪**：维护当前路径中的节点序列 - **关系构建**：当遇到关系字符串时，连接前两个节点 3. **特殊处理**： - **起始节点标记**：第一个添加的节点标记为 `'upper'` 类型 - **关系去重**：使用 `(source, type, target)` 三元组确保唯一性 - **属性保留**：保留节点的所有属性（关系无额外属性） ### 针对您数据的优化点： 1. **扁平路径处理**： ```python for i, item in enumerate(path): if isinstance(item, dict) and 'version' in item: # 节点处理 # 存储节点信息... elif isinstance(item, str): # 关系处理 # 连接前两个节点... ``` 2. **动态路径追踪**： ```python path_nodes = [] # 当前路径的节点序列 for item in path: if 节点条件: path_nodes.append(node_version) elif 关系条件 and len(path_nodes) >= 2: source = path_nodes[-2] target = path_nodes[-1] ``` 3. **智能类型标记**： ```python # 第一个节点标记为upper if nodes: first_node_id = list(nodes.keys())[0] nodes[first_node_id]['type'] = 'upper' ``` ### 使用示例输出： ```python # 输入样例 sample_result = [ {'path': [{'version': 'A'}, 'relyOn', {'version': 'B'}]}, {'path': [{'version': 'A'}, 'use', {'version': 'C'}]}, {'path': [{'version': 'B'}, 'dependOn', {'version': 'D'}]} ] # 转换后输出 { "nodes": [ {"id": "A", "text": "A", "type": "upper", "properties": {"version": "A"}}, {"id": "B", "text": "B", "type": "dependency", "properties": {"version": "B"}}, {"id": "C", "text": "C", "type": "dependency", "properties": {"version": "C"}}, {"id": "D", "text": "D", "type": "dependency", "properties": {"version": "D"}} ], "lines": [ {"from": "A", "to": "B", "text": "relyOn", "properties": {}}, {"from": "A", "to": "C", "text": "use", "properties": {}}, {"from": "B", "to": "D", "text": "dependOn", "properties": {}} ] } ``` ### 集成到原有代码： ```python # 在原有执行函数中使用 def execute_and_convert(n4, cypher_query): # 执行查询 query_result = n4.query(cypher_query) # 转换扁平路径格式 return convert_flat_path_to_relation_graph(query_result) # 使用 graph_data = execute_and_convert(n4, "YOUR_CYPHER_QUERY") ``` 此版本专门针对您提供的扁平化路径数据结构设计，完美处理节点和关系交替出现的格式，确保正确构建关系图。
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