HDU 1798 Tell me the area (两圆相交面积)

本文介绍了一道关于计算平面中两圆相交面积的算法题。通过判断两圆的位置关系,采用数学方法求解相交面积。文章提供了完整的解析过程及AC代码。

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Tell me the area

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Total Submission(s): 2527    Accepted Submission(s): 771

Problem Description
    There are two circles in the plane (shown in the below picture), there is a common area between the two circles. The problem is easy that you just tell me the common area.


Input
There are many cases. In each case, there are two lines. Each line has three numbers: the coordinates (X and Y) of the centre of a circle, and the radius of the circle.

Output
For each case, you just print the common area which is rounded to three digits after the decimal point. For more details, just look at the sample.

Sample Input
  
0 0 2 2 2 1
Sample Output
  
0.108
Author
wangye
Source

题解:
假设半径小的圆为c1,半径大的圆为c2。
c1的半径r1,圆心坐标(x1,y1)。c2的半径r2,圆心坐标(x2,y2)。
d为两圆圆心连线的长度。
相交面积为S
d=sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)

(1)如果r1+r2<=d
那么两圆相离或外切,相交面积S=0

(2)如果r2-r1>=d
那么半径小的圆内含半径大的圆,那么相交面积为小圆的面积S=pi*r1*r1。

(3)既非(1)也非(2)
在图上画两个相交圆,结合图像看。
那么两圆相交,连接小圆的圆心与两个圆的交点,连接大圆的圆心和两个圆的交点。
可以发现形成的图形被两个圆心的连线平分成2个全等三角形。
由小圆圆心和交点所连两条线(长度为半径)以及在大圆之内的弧所形成的扇形为S1
由大圆圆心和交点所连两条线(长度为半径)以及在小圆之内的弧所形成的扇形为S2
由小圆圆心和交点所连两条线以及由大圆圆心和交点所连两条线所形成的四边形的面积为S3

可见相交面积S=S1+S2-S3

要求出扇形的面积,要知道扇形的圆心角。

小圆包含的扇形的圆心角为2*a1(考虑一个三角形)
a1=acos((r1^2+d^2-r2^2)/(2.0*r1*d)) 余弦定理
a2=acos((r2^2+d^2-r1^2)/(2.0*r2*d))
S1=pi*r1*r1*2*a1/(2*pi)=a1*r1*r1
同理
S2=a2*r2*r2
S3为一个三角形面积的2倍。(用海伦公式求三角形面积)

两个扇形面积减去两个三角形面积 等于阴影部分面积,即为两圆交叉重合部分面积.

AC代码: 
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

struct circle
{
  double x,y,r;
};
double dist(circle a,circle b)
{
  return (double)sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}

int main()
{
	circle a,b;
	double dis,p,area,a1,a2;
	double  s1,s2,s3;
	while(cin>>a.x>>a.y>>a.r>>b.x>>b.y>>b.r)
	{
		dis=dist(a,b);
		double R=min(a.r,b.r);
		
		if(dis<=abs(a.r-b.r)) //内含或内切
		area=acos(-1.0)*R*R; 
		else if(dis>=(a.r+b.r)) //外切或相离 
		area=0.0;
	else
	{
  	  double p=(a.r+b.r+dis)/2.0;
	  a1=acos((a.r*a.r+dis*dis-b.r*b.r)/(2.0*a.r*dis));
	  a2=acos((b.r*b.r+dis*dis-a.r*a.r)/(2.0*b.r*dis));
  	  s1=a1*a.r*a.r;
  	  s2=a2*b.r*b.r;
  	  s3=2*sqrt(p*(p-a.r)*(p-b.r)*(p-dis));
	
	  area=s1+s2-s3; 
	}
	printf("%.3lf\n",area);
  }
	return 0;
}


HDU(Hangzhou Dianzi University)OJ 中经常涉及到几何计算的问题,其中“判断两条线段是否相交”是一个经典的算法问题。以下是关于如何判断两线段是否相交的基本思路及其实现步骤: ### 判断两条线段相交的核心思想 可以利用向量叉积以及端点位置的关系来确定两条线段是否相交。 #### 具体步骤: 1. **定义基本概念** - 假设两条线段分别为 `AB` 和 `CD`。 - 使用二维平面中的坐标表示各顶点:A(x₁,y₁), B(x₂,y₂),C(x₃,y₃) ,D(x₄,y₄)。 2. **叉积的作用** 叉积可以帮助我们了解两点相对于一条直线的位置关系。 对于三个点 P、Q、R ,我们可以用叉乘 `(Q-P)x(R-P)` 来检测 R 是否在 QP 直线的一侧还是另一侧。 如果结果为正数,则表明顺时针;如果负则逆时针;若等于0则共线。 3. **快速排斥实验** 首先做一个矩形包围盒测试——即检查两个线段所在的最小外接矩形是否有重叠区域。如果没有重叠直接判定为不相交。 4. **跨立试验 (Cross-over Test)** 确认每个线段的两端分别位于另一个线段两侧即可认为它们交叉了。这通过上述提到过的叉积运算完成。 5. **特殊情况处理** 包含但不限于如下的几种情况需要单独讨论: - 完全重合的部分; - 存在一个公共端点但并不完全穿过等边缘状况。 6. **代码框架示例(Pseudo code):** ```python def cross_product(p1,p2,p3): return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1])-(p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0]) def on_segment(p,q,r): if ((q[0] <= max(p[0], r[0])) and (q[0] >= min(p[0], r[0])) and (q[1] <= max(p[1], r[1])) and (q[1] >= min(p[1], r[1]))): return True; return False; def do_segments_intersect(A,B,C,D): # 计算四个方向的叉积值 o1 = cross_product(A, C, B) o2 = cross_product(A, D, B) o3 = cross_product(C, A, D) o4 = cross_product(C, B, D) # 标准情况判断 if(o1 !=o2 && o3!=o4): return True # 特殊情况逐一验证... ``` 7. 最终结合所有条件得出结论。
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