二类LDA原理推导

最新推荐文章于 2024-03-28 19:04:18 发布
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博客主要围绕二类LDA进行原理推导，涉及信息技术领域中数据分析、机器学习相关知识，通过推导二类LDA原理，有助于深入理解其在数据处理和分类等方面的应用。

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主题模型：LDA原理详解与应用
qq_22472047的博客
05-05 2万+
LDA算法简介： LDA是一种基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法，广泛用于文本聚类，文本分析，文本关键词等场景。具体的，算法 的输入是一个文档的集合D={d1, d2, d3, ... , dn}，同时还需要主题Topic的类别数量m；然后会算法会将每一篇文档 di 在 所有Topic上的一个概率值p；这样每篇文档都会得到一个概率的集合di=(dp1，dp2，..., dpm), 表示文档di在m个topic上的概率值；同样的文档中的所有词也会求出 它对应每个Topic的概率，wi = （wp1，wp2，w
机器学习——线性判别分析（LDA）推导
2301_82047153的博客
01-16 1189
1.点到直线的投影均值与协方差：分别为第类示例的集合，均值向量，协方差矩阵。样本中心在直线上的投影为，样本的协方差为。2.矩阵的2-范数：又名欧几里得范数，即向量元素绝对值的平方和再开方，可以表示矩阵之间的距离。3.拉格朗日乘数法：对于前面定义中所设的一般目标函数和约束条件组, 应引入辅助函数称此函数为拉格朗日函数, 其中....称为拉格朗乘数。设上述条件极值问题中的函数与在在区域上有连续一阶偏导数.。若的内点是该条件极值问题的极值点, 且则对于m 个常数使得。
二类LDA原理公式推导
llacr的博客
11-02 179
1111111
【机器学习】二分类+多分类LDA线性判别分析降维算法的原理与推导
weixin_46564151的博客
03-06 4433
二分类+多分类LDA线性判别分析降维算法的原理与推导
LDA PCA原理及公式推导
C_Dreams的博客
11-06 3501
版权声明：     本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com 前言：     第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学习的建议，里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到，
LDA原理与实现
wyfiveron的博客
04-06 1345
文章目录1.LDA原理1.1 概念1.2 公式推导2.LDA实现参考资料 1.LDA原理 1.1 概念 LDA全称为Linear Discriminant Analysis，中文为线性判别分析。与PCA的作用相同，LDA的作用是降维，但是区别是PCA是无监督降维，而LDA是有监督的降维，LDA可以利用训练数据的类别标签。PCA只需要将数据映射到方差最大的空间，LDA需要将类别相同的数据尽可能靠近，...
线性判别分析（LDA）原理总结
小白学视觉
04-26 5280
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 本文转自：机器学习算法那些事前言线性判别分析（Linear Discriminant Analys...
从零开始实现线性判别分析(LDA)算法(二类情形)
风雪夜归子
10-20 5455
线性判别分析线性判别分析（Linear Discriminant Analysis或者Fisher’s Linear Discriminant）简称LDA，是一种监督学习算法。LDA的原理是，将数据通过线性变换(投影)的方法，映射到维度更低纬度的空间中，使得投影后的点满足同类型标签的样本在映射后的空间比较近，不同类型标签的样本在映射后的空间比较远。一、线性判别分析(二类情形)在讲解算法理论之前，先补
LDA原理
ZSZ_shsf的博客
03-20 1809
总结： 所有推导围绕一个中心： 类内距离最小，类间距离最大 以此构造出一个代价函数 J(θ)= (m2−m1)2s12+s22J(θ)= \frac{\ (m2−m1)^2 }{s1^2+s2^2} 使之最大。
机器学习二-LDA算法
09-01
1． 简述LDA原理、 算法模型与优化问题，并给出求解的全程推导细节（拉格朗日乘子法）；证明St=Sb+Sw； 2． 给出LDA的各种等价模型表示(除法的、减法的及其调换位置的等)， 在各数据集（不少于3个）比较PCA与“LDA...
线性判别分析（LDA）推导及python实现
qq_36421001的博客
03-30 6180
代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D class LDA(): def __init__(self): self.w=None def calculate_covariance_matrix(self,X,Y=None): #计算协方差矩阵 m=X.shape[0] ...
LDA降维——超详细的说人话式公式推导，代码实例
nmbnn8821750的博客
03-28 2516
详解LDA原理及 每一步公式推导，附上了代码实例
本地模型部署指南[可运行源码]
11-23
本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。
基于ssm框架实现的网上商城.zip
11-23
基于ssm框架实现的网上商城.zip
JDK安装与环境配置[项目代码]
最新发布
11-23
本文详细介绍了JDK的安装和环境变量配置的全过程。首先，从JDK官网下载安装包，然后按照步骤进行安装，默认安装路径为C:Program FilesJavajdk-17。接着，重点讲解了如何配置环境变量，包括新建JAVA_HOME变量和修改Path变量，以便在任意路径下执行Java程序。最后，通过cmd命令验证JDK是否安装成功。此外，文章还附带了一份Python学习资料的推广内容，包括学习路线、视频、书籍、工具包、实战案例和面试题等资源。
C++类和对象基础[项目代码]
11-23
本文详细介绍了C++中类和对象的基础知识，包括面向对象与面向过程的区别、类的定义与访问限定符、封装的概念、类的作用域、实例化过程以及类对象模型的计算方法。文章还深入探讨了this指针的作用和特性，通过实例代码解释了this指针在成员函数中的使用方式及其重要性。此外，文中还涉及了结构体内存对齐规则和空类大小的特殊情况，为读者提供了全面的C++类和对象入门指导。
Windows安装Scrapy指南[项目代码]
11-23
本文详细介绍了在Windows系统下使用Anaconda安装Scrapy的方法，解决了pip无法直接安装Scrapy的问题。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版本，内置了conda包管理系统，能够方便地管理工具包和虚拟环境。文章解释了Anaconda和conda的概念，并列举了Anaconda的优点，如省时省心、自动处理依赖关系、支持多环境隔离等。此外，还提供了Anaconda的下载链接和安装步骤，最后指导用户通过conda命令安装Scrapy。
基于Bloch方程的磁共振成像序列模拟器Matlab实现
11-23
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014、2019a、2021a）的技术支持，配套完整案例数据集及可直接执行的程序文件。程序架构采用模块化设计理念，具备以下技术特征：通过参数配置实现核心算法调整，逻辑结构层次分明，关键代码段配有详细注释说明。 该资源适用于高等院校计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发。内容涵盖智能优化计算、神经网络预测建模、数字信号处理、元胞自动机仿真等典型实验场景，所有案例均通过标准化测试验证。 开发团队由具备十年以上工业级算法研发经验的高级工程师组成，专注于MATLAB科学计算与系统仿真领域。本资源提供经过学术机构验证的完整仿真案例库，适用于教学演示与科研实验。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【嵌入式通信】基于STM32与RS-232的自定义串口助手设计：实现上下位机可靠通信及数据监控
11-23
内容概要：本文详细介绍了一个基于STM32与PC上位机通过RS-232串口通信的完整系统设计与实现，涵盖硬件电路搭建、STM32固件开发、自定义应用层通信协议设计、PC端串口助手软件开发（C# WinForms）、协议解析、数据记录、通信测试及系统部署等内容。系统采用分层协议架构，支持命令控制、数据传输、CRC校验、状态指示和日志记录等功能，并提供了完整的故障排查与扩展开发指南。; 适合人群：具备嵌入式开发基础的电子工程师、自动化控制技术人员、计算机或电子信息类专业学生，以及对串口通信、STM32开发和上位机软件设计感兴趣的开发者；尤其适合从事工业控制、设备调试和物联网通信项目研发的技术人员。; 使用场景及目标：①实现STM32与PC之间的可靠串口通信；②开发具备协议解析能力的自定义串口助手；③应用于设备监控、数据采集、实验室仪器通信等场景；④作为教学案例帮助理解串口通信协议栈的设计与实现。; 阅读建议：建议结合硬件平台动手实践，重点关注通信协议的设计与CRC校验一致性，注意STM32端与PC端代码的协同调试，同时可利用提供的测试模块验证系统稳定性，便于后续功能扩展与二次开发。
线性判别分析（LDA）推导
03-31
### 线性判别分析 (LDA) 的数学推导过程 #### 背景与目标 线性判别分析是一种经典的监督学习方法，主要用于分类和降维。其核心思想是寻找一种投影方向，使得不同类别之间的距离最大化，而同一类别内部的距离最小化...
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