ChainingBlocks

首先，应用用于同态加密的 Pedersen 承诺方案 (PCS) 来保护隐私和对 FL 过程的承诺以实现可审计性。本文报告了针对恶意参与者的隐私、效率和可审计性的正式分析。在各种基准数据集上进行的大量实验表明，该方案具有很强的鲁棒性，对中毒攻击具有较高的模型精度。ML 的一个关键推动因素是大量训练数据，但由于数据孤岛和隐私问题，现有数据（例如医疗数据）并未被 ML 充分利用。本文提出了一种针对聚合器和客户端的具有拜占庭鲁棒性的可审计 FL 方案：聚合器是恶意的但可用的，客户端会实施投毒攻击。

今天讲的论文来自MIT的Digital Currency Initiative, 名字叫《Discreet Log Contracts》https://adiabat.github.io/dlc.pdf，作者是比特币闪电网络的作者Dryja。它跟闪电网络有一些联系。本文不是论文的直接翻译。本人希望以通俗易懂的表述方式跟读者分享区块链技术。1 论文背景和要解决的问题现在有一个应用场景，al...

本文首发于https://zhuanlan.zhihu.com/p/93463586本文主要内容来自论文《Non-Interactive Proofs of Proof-of-Work》本文章不是论文的直接翻译。本人通过阅读和理解上面论文原文，结合参考其它资料，提取出论文的主体内容，用自己的语言，希望以通俗易懂的方式跟读者分享和交流区块链技术。了解更多区块链前沿技术，请关注本知乎专栏。...

这篇文章介绍Merkle Mountain Range，翻译过来是Merkle山脉。百度上还没有Merkle Mountain Range ,或者Merkle山脉这两个关键词，这算是第一篇给它起名的中文文章吧。这里希望以通俗易懂的语言跟读者讲解。文章将从下面三个方面讲解：Merkle 山脉跟merkle树的区别？什么是Merkle山脉？（下面使用MMR代替）有什么用？最后还有实现...

本文首发在https://zhuanlan.zhihu.com/p/89933683这篇论文发表在顶会SIGMOD 2019上，题目为《Towards Scaling Blockchain Systems via Sharding》，作者信息为Hung Dang, Tien Tuan Anh Dinh, Dumitrel Loghin Ee-Chien Chang, Qian Lin, ...

这篇文章首发于知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/87900715这篇论文在2018年发表在顶会NSDI上面，题目为《zkLedger: Privacy-Preserving Auditing for Distributed Ledgers》，作者为Neha Narula,MIT Media Lab;Willy Vasquez,University ...

这篇论文今年（2019）二月份发表在顶会NSDI上面，题目叫《Monoxide: Scale out Blockchainswith Asynchronous Consensus Zones》，作者还做了会议的Presentation，为JiapingWang; Hao Wang。先给大家分享关于这篇论文的资源。作者的演讲视频地址为：Monoxide: Scale out Blockcha...

这是2019年6月发表在顶会Sigmod上面的论文，论文题目为《Blurring the Lines between Blockchains and Database Systems: the Case of Hyperledger Fabric》，第一作者为Ankur Sharma。本人这段时间要大量阅读顶刊顶会论文，在阅读论文的同时跟大家分享所提炼出来的论文内容，达到加深理解以及共同探讨研...

这是在2019年7月发表在顶会SIGMOD上的论文，题目为《vChain: Enabling Verifiable Boolean Range Queries over Blockchain Databases》，来自香港浸会大学。这是一篇满是干货的论文，代表了区块链最新的研究动态。通篇读下来感觉特别烧脑但是又特别爽快，论文逻辑清晰，表述明确，非常值得去研读。本人这段时间要大量阅读顶刊顶会论文...

今天跟大家分享一篇关于区块链的技术论文，该论文被发表在顶刊IEEE transactions on parallel and distributed systems（TPDS）中，时间为2019年4月，有一位作者是IEEE的fellow。论文题目为Making Big Data Open in Edges: A Resource-Efficient Blockchain-Based Appr...