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最新推荐文章于 2024-10-02 11:01:18 发布
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分类专栏： 杂谈 文章标签： 建议
本文精选了云计算、海量存储、Oracle、MySQL等技术领域的课程，并根据公司技术战略重点（稳定、性能、成本、用户体验）及热门技术趋势，开发了稳定性、性能优化、用户体验等课程。同时，结合秒杀系统设计、双十一技术体系等实际应用，提供了深入的技术指导。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://kb.cnblogs.com/page/132752/

《云计算系列》《海量存储系列》《Oracle系列》《MySQL系列》《操作系统系列》《小众语言系列》《JVM系列》《Java内存调优》《搜索技术系列》《广告技术系列》等等。也根据这两年的公司的技术战略的几个关键词：稳定、性能、成本、用户体验，开发出了《稳定性系列》《性能优化系列》《用户体验系列》课程。还根据日常的热门技术做出了《秒杀系统的设计和优化》《双十一背后的技术体系》等等课程

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精准搜索，多样选择——淘宝taobao.item_search API接口为你打开购物新世界
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04-19 2601
随着互联网的快速发展，电子商务成为了人们生活中不可或缺的一部分。淘宝作为中国最大的电子商务平台，拥有海量的商品信息和庞大的用户群体。然而，如何在众多的商品中快速找到符合自己需求的商品，成为了消费者面临的一大挑战。幸运的是，淘宝提供了taobao.item_search API接口，为消费者和开发者提供了一个全新的购物搜索体验。taobao.item_search API接口是淘宝开放平台提供的一项功能强大的搜索服务。通过这个接口，消费者和开发者可以实现对淘宝平台上的商品进行精准搜索和多样选择。
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【已解决】npm ERR! request to https://registry.npm.taobao.org failed, reason: certificate has expired
sinat_34365157的博客
02-21 4万+
在使用 npm 安装包时，如果遇到 "request to https://registry.npm.taobao.org failed, reason: certificate has expired" 报错，这通常是由于 npm 使用的证书过期所致。本文将分析这个问题的原因，并提供解决方法。
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已解决：ERROR Failed to get response from https://registry.npm.taobao.org/binary-mirror-config
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 ERR_PNPM_META_FETCH_FAIL  GET https://registry.npm.taobao.org/pnpm: request to https://registry.npm.taobao.org/pnpm failed, reason: certificate has expired
ERR_TLS_CERT_ALTNAME_INVALID]: Hostname/IP does not match certificate’s altnames: Host: npm.taobao.o
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然后在命令行设置全局淘宝最新的registry https://registry.npmmirror.com/从.npmrc文件中 C:\Users\86199.npmrc 删除了老版本淘宝镜像源的一系列配置。1.排查过node,node-sass,sass-loader的版本，无效。npm config list --global 查看全局的配置变量。但在是室友的电脑上跑，直接成功 猜想还是镜像源的问题。2.更换过淘宝最新的镜像源，无效。多出了很多老版本淘宝镜像源的配置。
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内容概要：本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜（scanSMLM）技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜（ETL）实现快速轴向扫描，结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面，从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现，还提供了详细的软件代码实现，包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外，文章还比较了循环扫描与常规扫描模式，展示了前者在光漂白效应上的优势，并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素（HA）蛋白聚类的三维成像实验，验证了系统的性能和应用潜力。最后，文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系，模拟了24小时内HA聚类的动态变化，提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群：具备生物学、物理学或工程学背景，对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员，尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标：①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用；②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统，包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析；③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程，如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明：本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程，还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较，如STED、GSDIM等。此外，文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势，为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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