找到最终的安全状态

在一个有向图中，我们从某个节点开始，每次沿着图的有向边走。 如果我们到达一个终端节点（也就是说，它没有指向外面的边），就停止。

现在，如果说我们的起始节点“最终是安全的”，当且仅当我们最终可以走到终端节点。 更具体地说，存在自然数K，对于任何行走的路线，我们必须在少于K步的情况下停在终端节点。

哪些节点是最终安全的？ 返回它们升序排列的数组。

有向图具有N个节点，其标签为0, 1, ..., N-1，其中N是图的长度。 该图以下面的形式给出： graph[i]是从i出发，通过边(i, j)，所有能够到达的节点j组成的链表。

 

 

 

find-eventual-safe-states

 

样例

样例1

输入: [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出: [2,4,5,6]

 

样例2

输入: [[4,9],[3,5,7],[0,3,4,5,6,8],[7,8,9],[5,6,7,8],[6,7,8,9],[7,9],[8,9],[9],[]]
输出: [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

 

 

分析
这道题给了我们一个有向图，然后定义了一种最终安全状态的结点，就是说该结点要在自然数K步内停止，所谓停止的意思，就是再没有向外的边，即没有出度，像上面例子中的结点5和6就是出度为0，因为graph[5]和graph[6]均为空。那么我们分析题目中的例子，除了没有出度的结点5和6之外，结点2和4也是安全状态结点，为啥呢，我们发现结点2和4都只能到达结点5，而结点5本身就是安全状态点，所以2和4也就是安全状态点了，所以我们可以得出的结论是，若某结点唯一能到达的结点是安全状态结点的话，那么该结点也同样是安全状态结点。那么我们就可以从没有出度的安全状态往回推，比如结点5，往