Topic模式
匹配模式，如果按照百度翻译和百度百科，直接叫主题或者话题就得了，但是如果你真的明白它在RabbitMQ中代表什么，就不能这么直接的翻译成中文了。如果要用中文理解它的意思，先了解它在RabbitMQ中用来做什么：topic类型的交换器允许在RabbitMQ中使用模糊匹配来绑定自己感兴趣的信息。
所以，我觉得这一章应该叫macth模式更合适，中文 - 匹配模式。
在上一章，通过直连交换器，生产者发送不同路由关键字的日志，消费者端通过绑定自己感兴趣的路由关键字来接收消息，进行完善日志系统。如果我想只接收生产者com.test.rabbitmq.topic包下的日志，其他包的忽略掉，之前的日志系统处理起来可能就非常麻烦，还好，我们有匹配模式，现在我们将生产者发送过来的消息按照包名来命名，那么消费者端就可以在匹配模式下使用【#.topic.*】这个路由关键字来获得感兴趣的消息。
匹配交换器
通过匹配交换器，我们可以配置更灵活的消息系统，你可以在匹配交换器模式下发送这样的路由关键字：
“a.b.c”、“c.d”、“quick.orange.rabbit”
不过一定要记住，路由关键字【routingKey】不能超过255个字节（bytes）
匹配交换器的匹配符
- *（星号）表示一个单词
- #（井号）表示零个或者多个单词
示例说明：
这一章的例子中，我们使用三个段式的路由关键字，有三个单词和两个点组成。第一个词是速度，第二个词是颜色，第三个是动物名称。
我们用三个关键字来绑定，Q1绑定关键字是【*.orange.*】,Q2绑定关键字是【*.*.rabbit】和【lazy.#】，然后分析会发生什么：
- Q1会收到所有orange这种颜色相关的消息
- Q2会收到所有rabbit这个动物相关的消息和所有速度lazy的动物的消息
分析：
生产者发送“quick.orange.rabbit”的消息，两个队列都会收到
生产者发送“lazy.orange.elephant”，两队列也都会收到。
生产者发送"quick.orange.fox"，那么只有Q1会收到。
生产者发送"lazy.brown.fox"，那么只会有Q2能收到。
生产者发送"quick.brown.fox"，那么这条消息会被丢弃，谁也收不到。
生产者发送"quick.orange.male.rabbit"，这个消息也会被丢弃，谁也收不到。
生产者发送"lazy.orange.male.rabbit"，这个消息会被Q2的【lazy.#】规则匹配上，发送到Q2队列中。
注意
交换器在匹配模式下：
如果消费者端的路由关键字只使用【#】来匹配消息，在匹配【topic】模式下，它会变成一个分发【fanout】模式，接收所有消息。
如果消费者端的路由关键字中没有【#】或者【*】，它就变成直连【direct】模式来工作。
代码如下：
TopicSend
/**
* TODO
*
*/
package com.aitongyi.rabbitmq.topic;
/**
*
*
*/
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
public class TopicSend {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) {
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
// 声明一个匹配模式的交换器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 待发送的消息
String[] routingKeys = new String[]{"quick.orange.rabbit",
"lazy.orange.elephant",
"quick.orange.fox",
"lazy.brown.fox",
"quick.brown.fox",
"quick.orange.male.rabbit",
"lazy.orange.male.rabbit"};
// 发送消息
for(String severity :routingKeys){
String message = "From "+severity+" routingKey' s message!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println("TopicSend [x] Sent '" + severity + "':'" + message + "'");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception ignore) {
}
}
}
}
}ReceiveLogsTopic1
/**
* TODO
*
*/
package com.aitongyi.rabbitmq.topic;
/**
*
*/
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class ReceiveLogsTopic1 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明一个匹配模式的交换器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 路由关键字
String[] routingKeys = new String[]{"*.orange.*"};
// 绑定路由关键字
for (String bindingKey : routingKeys) {
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, bindingKey);
System.out.println("ReceiveLogsTopic1 exchange:"+EXCHANGE_NAME+", queue:"+queueName+", BindRoutingKey:" + bindingKey);
}
System.out.println("ReceiveLogsTopic1 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println("ReceiveLogsTopic1 [x] Received '" + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
} ReceiveLogsTopic2
/**
* TODO
*
*/
package com.aitongyi.rabbitmq.topic;
/**
*
*
*/
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class ReceiveLogsTopic2 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明一个匹配模式的交换器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 路由关键字
String[] routingKeys = new String[]{"*.*.rabbit", "lazy.#"};
// 绑定路由关键字
for (String bindingKey : routingKeys) {
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, bindingKey);
System.out.println("ReceiveLogsTopic2 exchange:"+EXCHANGE_NAME+", queue:"+queueName+", BindRoutingKey:" + bindingKey);
}
System.out.println("ReceiveLogsTopic2 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println("ReceiveLogsTopic2 [x] Received '" + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}先运行ReceiveLogsTopic1.java
再运行ReceiveLogsTopic2
然后运行TopicSend.java发送7条消息
再看ReceiveLogsTopic1.java，收到3条匹配的消息。
再看ReceiveLogsTopic2.java，收到4条匹配的消息。
本文即作为学习笔记有为收藏，转载：http://blog.youkuaiyun.com/chwshuang/article/details/50516904
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