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最新推荐文章于 2025-04-05 13:55:33 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liangtianxin002/article/details/52191740
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（1）每个行业都有自己的占比，每个股票也有自己的占比求下面依照的是如下规则


通过SQL求得的行业占比然后累计相加就可以求出占比。


风险测算



风险承担要用到 协方差矩阵


用欧米伽 W 行业权重， WT行业权重的专置，用行业指数求得的协方差矩阵 corr


式1.  W *corr*WT

式2.  W*corr

式3. WT


用 式2*式3 相乘，但是不要相加的结果要，相乘时候每一项的结果，这就是组合风险












Jetson nano部署yolov5
magicnnonn的博客
04-01 1473
亲测Jetson nano部署yolov5，一步到位。
在Jetson Nano上使用TensorRT来加速模型
qq_53206057的博客
03-26 924
1. **模型转换**：首先，你需要将训练好的深度学习模型转换为TensorRT支持的格式。例如，如果你的模型是用TensorFlow或PyTorch框架训练的，你可以使用ONNX（Open Neural Network Exchange）格式作为中间步骤，然后将ONNX模型转换为TensorRT优化的模型。2. **优化**：TensorRT会对模型进行一系列的优化操作，包括层融合、精度校准（比如从FP32到FP16或INT8）、内核自动调优等，以提高模型在特定硬件上的执行效率。
YOLO剪枝模型部署到边缘终端设备jeston-orin-nano方法
m0_49534117的博客
11-10 738
在网络层实现过程中通常会需要一些临时的工作空间，这个属性会限制最大能申请的工作空间的容量，如果容量不够的话会导致该网络层不能成功实现而导致错误。对象中，我们可以将其保存到磁盘中，下次使用时直接加载这个经过优化的模型即可，这样就可以省去漫长的等待模型优化的过程。对图像做目标检测，在将图像输入给模型之前还需要做一定的预处理操作，预处理操作应该与模型训练时所做的操作一致。属性后，就可以启动优化引擎对模型进行优化了，这个过程需要一定的时间，在嵌入式平台上可能会比较久一点。对象保存了模型所有的信息，所以前面创建的。
Nvidia Jetson nano bo1(国产)博乐创，一遍过部署yolov5全流程
weixin_74894728的博客
03-30 1642
可以参考这位UP主，很详细，后续操作也需要看他的视频解压这压缩包解压之后进入到这个目录，安装烧录软件打开界面选这个把TF卡插到读卡器之后让你格式化，记得要选对U盘！！！文件就选刚才解压过镜像文件的第一个文件，接下来就是一路默认就行。等待烧录大概15分钟左右烧录完毕之后直接拔掉读卡器，把TF卡推入这里接着开机进入就行了，以后会让输入nvidi密码就是：nvidia 可以自行去其他地方看，去除密码这个操作。
Jeston Nano orginx 8G环境部署yolov8和SAM模型,包含pytorch部署
weixin_51625884的博客
03-18 814
亲测，sam的小模型可以正常运行，较大的模型参数运行killed,内存交换不够。可以手动打开.bashrc文件，也可以用命令直接打开。配置完之后去官网下载torch对应的版本，我下载的是。下载torchvison之后，在vision文件夹中。安装完成之后，将以下复制到 .bashrc文件末尾。配置为sudo apt-get update一下。Torchvison 报错无法读取照片的解决。安装完成之后直接在terminal中输入。首先查看仓库提供的cuDNN有哪一些。的示例代码，你可以用来验证。
Jetson Nano 部署 yolov5 TensorRT实现 实时单目摄像头 视频检测车辆
Edson_White的博客
01-05 2627
Jetson Nano 部署 yolov5 TensorRT实现 实时单目摄像头 视频检测车辆（未完结）
Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速
君莫笑的博客
12-01 6259
Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速
jetson nano部署yolov5
a1691125058的博客
07-09 5530
记录下，这一学期踩的坑，总结出来的经验
Jetson Nano部署yolov5
m0_67487238的博客
09-30 1813
1.2、在最后添加下方代码 1.3、应用修改完的配置 1.4、检查是否配置成功 3、配置需要用到的库 4、安装所需要的依赖环境 5、安装opencv的系统及依赖,一些编解码的库 6、更新CMake 7、安装pytorch 如果Linux系统安装不了百度网盘的话，可以用网页微信传输pytorch压缩包。 7.2 安装 路径的话直接从文件夹拖到Terminal就行，会自动写入地址。 8、安装torchvision 0.9.0 注意：要和
YoloV5在Jenson nano 上的部署
2301_80288986的博客
12-03 1403
（1）由于英伟达官方指定的服务器默认的源是在国外，通常下载东西十分缓慢为了加快下载各种包的速度要做的事情，第一步我们需要进行镜像源的更换，我们可以使用清华源或者其他的国内源如阿里云的源，中科大的源等等。注意我们要弄清楚我们Jenson nano开发套件的版本型号，我使用的是Jenson nano 2GB版本的，因此下载对于的版本镜像就好。确定好我们的cuda的版本，在添加环境变量的时候，经常因为出现版本不匹配的情况导致配置无法进行，输入以下指令查看Cuda的版本。打开我们的终端，输入以下的指令。
jetsonnano部署yolov5
07-28
- *1* [Jetson Nano部署YOLOv5与Tensorrtx加速——（自己走一遍全过程记录）](https://blog.youkuaiyun.com/Mr_LanGX/article/details/128094428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra...
jetson orin nano学习(torch+OpenCV+yolov5+)
最新发布
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04-05 1250
look my eyes! baby why baby!!
jeston nano yolov5
07-28
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yolo5生成engine jetson nano
07-28
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Jetson Nano部署实现（一）——Yolov5目标检测-Jetson Nano部署
小刺猬的宝藏笔记本
05-27 7247
1.烧录系统镜像 1.1 下载系统镜像 英伟达官方下载地址 ：https://developer.nvidia.com/embedded/downloads 下载系统镜像JetPack 4.5.1（注意有4GB和2GB两个版本，根据Jetson Nano的型号选择相应的版本） 1.2格式化 SD 卡 下载SD Card Formatter软件并安装，使用 SD Card Formatter 格式化 SD 卡。 下载地址：https://www.sdcard.org/downloads/form.
【Yolo】Jetson Orin Nano下部署 YoloV5
jam12315的专栏
04-21 1万+
在Jetson Orin Nano CLB上安装Yolo v5有必要记录一下过程，以便后续无脑重装，让我们开始。
零基础入门Jetson Nano——Yolov5+TensorRT+Deepstream
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04-18 1万+
yolov5+tensorrt+deepstream嵌入式平台加速推理目标检测。
jetson nano 运行 yolov5 ( tensorRT 加速， FPS＞25)
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10-09 7267
jetson nano 运行 yolov5， FPS>25
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