Python + Neo4j（安装）可视化分析漫威十年人物关系图谱

目录

1 数据爬取

1.1 漫威人物关系图谱网站

1.2 爬取人物关系数据

2 Neo4j的安装及服务启动

2.1 Neo4j下载安装

2.2 开启Neo4j服务

3 数据准备

3.1 加入列名

3.2 放入本地Neo4j的import文件

4  数据可视化

4.1 加载"names_message.csv"文件

4.2 加载"relation_message.csv"文件

4.3 查看人物关系图谱

4.4 筛选人物关系

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CSV 文件 GitHub 地址：https://github.com/leungll/Marvel-File

1 数据爬取

1.1 漫威人物关系图谱网站

1. 网址传送门：

https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html

注：网站被墙，因此很多朋友反应网站打不开，但是用梯子是可以访问的。另外，我会将爬下来的 csv 文件的 github 地址直接贴在下文中，有需要的朋友可以自取。

2. 网站介绍：网站是基于 Graph 技术开发的，主要是关于漫威人物、漫威电影的图谱。

3. 网站一览

首页：

 人物关系：

点击头像，可看到人物的详细信息：（钢铁侠！！

漫威宇宙系列电影：

1.2 爬取人物关系数据

注：浏览器推荐使用 Google Chrome

1. 打开 F12 调试，选择  “Network”（注意是在首页）

2. 关键词搜索（ Ctrl + f ），输入“marvel-data.json”

3. 进入“marvel-data.json”，复制 json 接口的 URL

在这里，我们主要需要爬取的数据是 “characters” 与 “relationship”

 4. py