Oracle多表查询优化的代码示例

本文深入探讨了Oracle多表查询优化的核心原则与实际应用,包括解析顺序、执行效率提升策略、避免全表扫描、减少数据库访问次数等关键点。通过具体案例,展示了如何优化查询语句以显著提高性能。

如果你是Oracle 多表查询优化方面的新手,对Oracle多表查询优化的相关实际应用不是很了解的话,以下的文章会给你提供更全面的知识。以下就是文章的详细内容的介绍,望你会有所了解。

Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,执行时间156.3秒)


  1. SELECT …  
  2. FROM EMP E  
  3. WHERE SAL  > ; 50000  
  4. AND  JOB  = ‘MANAGER’  
  5. AND 25  <  (SELECT COUNT(*) FROM EMP  
  6. WHERE  MGR = E .EMPNO);  

(高效,执行时间10.6秒)


  1. SELECT …  
  2. FROM EMP E  
  3. WHERE 25  <  (SELECT COUNT(*) FROM EMP  
  4. WHERE  MGR = E .EMPNO)  
  5. AND SAL  > ; 50000  
  6. AND  JOB  = ‘MANAGER’;  

重点关注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ .重点关注

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,Oracle在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过Oracle多表查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少Oracle的工作量.

例如,

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)


  1. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE  
  2. FROM EMP  
  3. WHERE  EMP_NO  =  342 ;  
  4. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE  
  5. FROM EMP  
  6. WHERE  EMP_NO  =  291 ;  

方法2 (次低效)


  1. DECLARE  
  2. CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS  
  3. SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE  
  4. FROM EMP  
  5. WHERE  EMP_NO  =  E_NO ;  
  6. BEGIN  
  7. OPEN C1(342);  
  8. FETCH C1 INTO …,..,.. ;  
  9. OPEN C1(291);  
  10. FETCH C1 INTO …,..,.. ;  
  11. CLOSE C1;  
  12. END;  
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