#统计方法和数据分析导论—1. Statistics and the Scientific Method

统计方法和数据分析导论

图书介绍

An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis
Sixth Edition
R. Lyman Ott
Michael Longnecker Texas A&M University

这本书只要具备了高中的知识就可以阅读了，前十一章基本包括了统计课程的导论。书中也提供了一些数据分析的例子。后面的一些章节介绍了回归模型和设计实验的方法。这本书很适合研究生和博士

• Learning from Data
  
  1. 设计问题
  2. 采集数据
  3. 汇总数据
  4. 分析数据、解释分析、交流结果

Topics Covered

• Part I

  Chapter 1—Statistics and the scientific method
  Chapter 2—Using surveys and experimental studies to gather data
  Chapters 3 & 4—Summarizing data and probability distributions
  Chapters 5–7—Analyzing data: inferences about central values and variances
  Chapters 8 & 9—One way analysis of variance and multiple comparisons
  Chapter 10—Analyzing data involving proportions
  Chapter 11—Linear regression and correlation

• Part II: 多元回归分析、逻辑回归、实验设计、变异分析

  Chapters 11, 12, & 13—Regression methods and model building: multiple regression and the general linear model, logistic regression, and building regression models with diagnostics
  Chapters 14–18—Design of experiments and analysis of variance: design concepts, analysis of variance for standard designs, analysis of covariance, random and mixed effects models, split-plot designs, repeated measures designs, crossover designs, and unbalanced designs.

Part 1 Introduction

Statistics and the Scientific Method

1.1 Introduction

统计学是能在获取的信息有限且印象因素多样化时，能够通过设计实验、收集数据、分析数据而达到作出决定或者进行科学探索的目标的科学。
现在几乎所有的学科都设计到了统计方法。

总体和样本

定义1.1 总体 是指全部感兴趣的样本集的集合
定义1.2 样本 指总体中任意选择的子集

1.2为什么学统计学

1. 学习如何由发布的数据评估事实
2. 工作需求

2003年5月J. Utts的文章“What Educated Citizens Should Know About Statistics and Probability”里面介绍了统计学可以解决的一些问题和一些统计思想。这都是为什么学统计学的例证。

1.3 当前统计学的应用

• 减少酸雨对环境的影响
• 确定新药品的疗效
• 用于解释科学数据
• 估计弓头鲸的种群数量
• 臭氧暴露和人口密度
• 评价公众观点

1.4 对学生的提醒

• 统计学需要我们熟记一些概念和公式
• 应该将关注点聚集到更广的概念上

1.5 总结

统计学适用于很多学科中，很多学科中都需要用统计学来分析数据得到结果。

【END】