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前置博客： 搭建Hadoop3.1.2伪分布方式环境 本博客示例中可能出现的错误及解决方案： Name node is in safe mode. Container killed on request. Exit code is 143 简介 在开发之初，Avro就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的（使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场...

简介 RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络的技术。 一个 RPC 的核心功能主要有 5 个部分组成，分别是：客户端、客户端 Stub、网络传输模块、服务端 Stub、服务端等。 Avro除了数据序列化功能外也提供了RPC功能。之所以Hadoop的创始人Doug Cutting会在已有许多现成的RPC系统...

序列化：把数据加工成特定的格式 反序列化：把特定格式的数据解析成对象 Avro提供了两种序列化和反序列化的方式：一种是通过Schema文件来生成代码的方式，一种是不生成代码的通用方式，这两种方式都需要构建Schema文件。 Avro在序列化时可以通过指定编码器，将数据序列化成标准的JSON格式，也可以序列化成二进制格式。 下面通过具体的例子来进行演示： 项目框架 创建一个Maven项目： 在po...

Avro简介 Avro是Hadoop的一个子项目，由Hadoop的创始人Doug Cutting（也是Lucene，Nutch等项目的创始人）牵头开发。 Avro是一个数据序列化系统，它的主要特点有： 丰富的数据结构 提供容器文件，用于存储持久化数据 远程过程调用（RPC） 支持二进制序列化方式，可以便捷快速地处理大量数据 动态语言集成功能，该功能使动态语言可以方便地处理Avro数据。Avro ...