13-SQLite之group by

最新推荐文章于 2024-03-01 16:33:21 发布
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#group by

本文介绍了如何使用SQL中的group by语句结合聚合函数（如count、avg等），对数据进行有效的分组处理及统计分析。通过具体案例，如按地区统计人数及平均分数，并介绍如何使用having子句进一步筛选分组后的结果。

一、group by 概述

“group by”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

group by经常和聚合函数（avg、count、max、min、sum）一起使用

二、原始表



三、案例分析

1.查看分别在bj、sz有多少人？

分析：
count(*)返回表中记录的数目
group by addr对addr所对应的列进行分组,分别是bj组、sz组(group by 会自动根据addr不同的值进行分组)


2.查看sz、bj的平均分数？

注意：avg(score)计算平均值

四、过滤分组having

1.查看平均成绩大于80的地区


SQLite Group By
冷月醉雪的博客
01-31 1086
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【数据库】SQLite的基本指令、数据约束、联结表、触发器及索引的使用技巧
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感觉很神奇，select * from  ShortMessages  group by Number 也能查出需要的结果，不会报错 先放上自己的模拟数据 然后结果就是这样-->>  得到的是按number分组后每个分组中的第一条数据，也就是最后添加的数据。 先给自己留个记忆。未完待续。。。
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select语句的基本格式自然是select * from，定制化查询需要在后面加一个where，但查询之后可能还要对查询结果进行处理，所以select语句并不算完，其完整结构还包括分组、排序等跟多功能
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### SQLite GROUP BY 用法详解 在 SQLite 中，`GROUP BY` 是一种用于将数据按指定列分组的 SQL 子句。它通常与聚合函数（如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()` 等）一起使用，以便对每组数据进行统计或计算[^1]。 #### 基本语法 以下为 `GROUP BY` 的基本语法： ```sql SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 WHERE 条件表达式 GROUP BY 列名 HAVING 聄合函数条件; ``` - `SELECT` 子句中必须包含 `GROUP BY` 指定的列以及聚合函数。 - `WHERE` 子句用于过滤行数据。 - `GROUP BY` 子句指定分组的列。 - `HAVING` 子句用于过滤分组后的结果[^2]。 #### 示例：按类别统计商品数量 假设有一个名为 `products` 的表，结构如下： | id | name | category | |------|------------|------------| | 1 | Apple | Fruit | | 2 | Banana | Fruit | | 3 | Carrot | Vegetable | | 4 | Broccoli | Vegetable | 要统计每个类别的商品数量，可以使用以下查询： ```sql SELECT category, COUNT(*) AS product_count FROM products GROUP BY category; ``` **结果**： | category | product_count | |------------|---------------| | Fruit | 2 | | Vegetable | 2 | #### 示例：按类别统计商品数量并筛选出商品数大于 1 的类别 如果需要进一步筛选出商品数量大于 1 的类别，可以添加 `HAVING` 子句： ```sql SELECT category, COUNT(*) AS product_count FROM products GROUP BY category HAVING COUNT(*) > 1; ``` **结果**： | category | product_count | |------------|---------------| | Fruit | 2 | | Vegetable | 2 | #### 注意事项 - 如果 `SELECT` 子句中包含非聚合列，则这些列必须出现在 `GROUP BY` 子句中[^1]。 - 在 SQLite 中，`GROUP BY` 支持结合 `ORDER BY` 使用，以对分组后的结果进行排序[^2]。
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