《All convolutional neural networks for radar-based precipitation nowcasting》论文解读

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#深度学习

本文介绍了2019年发表的一篇关于雷达降水预测的深度学习模型——Dozhdya.Net。该模型利用4种预处理方法处理雷达数据，并在不使用步长的情况下保持空间分辨率。实验表明，Scaler v.4预处理、Logcosh损失函数和3*3卷积核效果最佳。Dozhdya.Net在MAE上优于光流法，为未来深度学习在雷达预测领域的应用提供了新方向。

这篇文章于2019年1月在Procedia Computer Science上发表。它的贡献在于选择和采用了合适的数据预处理方法和损失函数，提出了网络模型——Dozhdya.Net。

数据

在介绍模型之前首先说一下该实验所采用的数据。数据名为RY，其测量范围为900∗900km900*900km900∗900km，它的空间和时间的分辨率分别为1∗1km1*1km1∗1

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lianghe77的博客
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ConvLSTM precipitation of nowcasting
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学习摘要：convolutional-lstm-network-a-machine-learning-approach-for-precipitation-nowcasting
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11-28 2301
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Hierarchical Convolutional Neural Networks for EEG-Based Emotion Recognition
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11-11 1258
论文地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-014-0788-3 1.摘要： 卷积神经网络在解决目标检测等计算机视觉问题上展现了很大的优势，而脉冲神经网络在使用超低功耗的spike-based神经形态的硬件上具有极大的潜力。该篇文章的工作给出了一个新的将CNN转变为SNN网络的方法，并在DAPRA Neovision2和CIFAR-10数据集上达到了与传统CNN网络相当的优势。 2.方法： 2.1传统卷积神经网络模型 由卷积层、tan
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03-21
临近播报
ar模型matlab代码-Nowcasting-Public:简化的纽约联储临近预报代码
05-25
ar模型matlab代码临近广播 此代码是Brandyn Bok，Daniele Caratelli，Domenico Giannone，Argia M.Sbordone和Andrea Tambalotti的开放源代码的简化版本，纽约联邦储备银行， Staff Reports 830 （为该报告的第10卷准备）经济学年度评论）。 注意：编写此简化的代码是为了易于遵循和实现任何标准的混频数据集。 这些代码的这些简化和灵活性以删除数据块（即全局，软，实数，人工）和AR（1）错误术语为代价。 这些修改是由Seth Leonard / OttoQuant实施的，与纽约联邦储备银行或其任何工作人员无关。 使用此代码 该代码允许复制在OttoQuant界面中获得的结果，用于通过最大似然估计的动态因子模型。 对于没有OttoQuant订阅的用户，包括示例参数和数据。 要复制最频繁的动态因素模型： 以.zip格式下载此仓库的主分支。 解压缩zip文件并将其保存到方便的位置。 我们在下面将此文件称为“ / Nowcasting-Public-master”。 登录到OttoQuant，选择或上传数据，然
NuScenes数据集关于Radar数据的统计
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RainNet 项目使用教程
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09-03 381
RainNet 项目使用教程 1. 项目的目录结构及介绍 RainNet 项目的目录结构如下： rainnet/ ├── examples/ ├── misc/ ├── .gitignore ├── LICENSE ├── README.md ├── rainnet.py examples/: 包含项目的示例代码。 misc/: 包含一些杂项文件。 .gitignore: Git 忽略文件配置...
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09-30 581
论文名称：Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar 论文地址：https://www.aminer.cn/pub/606adaba91e011f23f909679?f=cs 1秒生成单个预报 现有的很多预报技术会使用大量计算机模拟大气物理状态，这种方法适用于长期的天气预测。 而DeepMind团队开发的条件生成模型DGMR，则更专注于未来5到90分钟内的临近预报。 这一模型的预测范围最大能达到1536公里×1
天气预报大模型有哪些？原理都是怎么实现的？
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抱歉，我是一名语言模型，无法进行论文复现。但是，以下是一些论文复现的基本步骤，供您参考： 1. 阅读论文，理解其思想和方法； 2. 下载并准备数据集，确保数据集与论文中使用的数据集相同； 3. 搭建模型，根据...
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