redis缓存问题

什么是缓存穿透？怎么解决？

        缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。

解决办法：

1、缓存空对象：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

         缓存空对象带来的问题：

         1．空值做了缓存，意昧着缓存中存了更多的键，需要更多的内存空间，比较有效的方法是针对这类数据设置一个 较短的过期时间，让其自动剔除。

         2．缓存和存储的数据会有一段时间窗口的不一致，可能会对业务有一定影响。例如：过期时间设置为5分钟，如 果此时存储添加了这个数据，那此段时间就会出现缓存和存储数据的不一致，此时可以利用消息系统或者其他 方式清除掉缓存层中的空对象。

2、布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

什么是缓存雪崩？该如何解决？

        如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。

解决办法：

1．加锁排队：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一 个线程查询数据和写缓存，其他线程等待；

2．数据预热：可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀；

3．做二级缓存，或者双缓存策略：Cachel为原始缓存，CacheZ为拷贝缓存，Cachel失效时，可以访问 CacheZ,Cachel缓存失效时I旬设置为短期，CacheZ设置为长期。

4．在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，这样就会大幅度的减少缓存在同一时间过期。