分布式全文搜索解决方案
1.解决方案介绍
ElasticSearch是一个基于RESTful web接口的分布式全文搜索引擎。
本解决方案是基于Mysql数据库 、 Hadoop生态(可选)、 ElasticSearch搜索引擎三大数据系统实现一个分布式全文搜索系统。
主要包括数据接入、数据索引和全文搜索3个模块。适用于各种项目的各种搜索场景。
1.1 三大数据系统
1.1.1 关系型数据库
用于对商品,用户等各种数据进行结构化存储。 关系型数据库对于事务性非常高的OLTP1操作(比如订单,结算等)支持良好。
主选:mysql数据库
1.1.2 hadoop生态
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供存储,而MapReduce则为海量的数据提供计算。
hadoop是数据仓库主要的载体,除了备份关系型数据库的所有版本,还存储用户行为,点击,曝光,互动等海量日志数据,hadoop对于数据分析,数据挖掘等OLAP2操作支持比关系型数据库更加具有扩展性和稳定性。
Hive,基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。
HBase,Hadoop的一个子项目,是一个分布式的、面向列的开源数据库。
Spark,专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行,作为对 Hadoop 的补充。
1.1.3 搜索引擎
以elasticsearch和solr为代表。搜索引擎是获取信息最高效的途径,几乎成为各类网站,应用的基础标配设施(地位仅次于数据库)。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
1.2 基于ES的分布式搜索技术架构
2.软件安装
2.1 安装JDK
ElasticSearch是用JAVA语言开发的,其运行需要安装JDK。
JDK (Java Development Kit) ,是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtime Envirnment),一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。
2.1.1 下载安装JDK
下载地址https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
安装:双击 软件 打开安装界面
点击下一步 进入选择安装目录界面
点击更改 自定义安装目录
点击 下一步 进行安装
等待,出现以下界面,则安装完成,点击关闭即可。
2.1.2 配置环境变量
配置 JAVA_HOME环境变量
配置Path环境变量
2.1.3 测试-查看JDK版本
打开命令行窗口,输入java -version
查看JDK版本
出现以上界面,说明安装成功。
2.2 安装Elasticsearch
权威指南https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
2.2.1 下载安装
下载地址https://www.elastic.co/downloads
解压
2.2.2 配置Path环境变量
(bin目录)
2.2.3 启动elasticsearch
打开命令行窗口 执行命令 elasticsearch -d 启动elasticsearch
注:该命令行窗口 不要关闭。
浏览器打开 http://localhost:9200
出现以上界面,则启动成功。
2.2.4 目录解读
-
bin:启动文件
-
config:配置文件
- log4j2.properties:日志配置文件
- jvm.options:java虚拟机的配置
- elasticsearch.yml:es的配置文件
-
data:索引数据目录
-
lib:相关类库Jar包
-
logs:日志目录
-
modules:功能模块
-
plugins:插件
2.2.5(选装)安装Elasticsearch-Head
elasticsearch-head是一个用于浏览ElasticSearch集群并与其进行交互的Web项目
GitHub托管地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
下载并解压:
安装:打开命令行,切换到Elasticsearch-Head目录,执行以下命令
npm install
启动:打开命令行,切换到Elasticsearch-Head目录,执行以下命令
npm run start
启动成功后,可通过http://localhost:9100进行访问
由于跨域(Elasticsearch位于9200端口),需要添加配置: E:\elasticsearch-7.1.0\config\elasticsearch.yml中
#新添加的配置行
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
重新启动
访问效果:
2.3 安装Elasticsearch-php
https://github.com/elastic/elasticsearch-php
使用composer安装:
在项目目录下,执行以下命令
composer require elasticsearch/elasticsearch
2.4 配置php.ini
配置php.ini的sys_temp_dir
否则,使用过程中可能会出现以下报错
3.ElasticSearch基本使用
3.1 基本概念
3.1.1 节点与集群
Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。
3.1.2 索引
在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing)
在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于**索引(index)**中
类比传统关系型数据库:
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库)
每一个索引可以包含多个类型(types)(表)
每一个类型包含多个文档(documents)(行)
然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。
3.2 基本使用
3.2.1 创建索引
$es = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();
$params = [
'index' => 'test_index'
];
$r = $es->indices()->create($params);
dump($r);die;
预期结果:
array(3) {
["acknowledged"] => bool(true)
["shards_acknowledged"] => bool(true)
["index"] => string(10) "test_index"
}
3.2.2 添加文档(索引文档)
$es = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();
$params = [
'index' => 'test_index',
'type' => 'test_type',
'id' => 100,
'body' => ['id'=>100, 'title'=>'PHP从入门到精通', 'author' => '张三']
];
$r = $es->index($params);
dump($r);die;
预期结果:
array(8) {
["_index"] => string(10) "test_index"
["_type"] => string(9) "test_type"
["_id"] => string(3) "100"
["_version"] => int(1)
["result"] => string(7) "created"
["_shards"] => array(3) {
["total"] => int(2)
["successful"] => int(1)
["failed"] => int(0)
}
["_seq_no"] => int(0)
["_primary_term"] => int(1)
}
3.2.3 修改文档
$es = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();
$params = [
'index' => 'test_index',
'type' => 'test_type',
'id' => 100,
'body' => [
'doc' => ['id'=>100, 'title'=>'ES从入门到精通', 'author' => '张三']
]
];
$r = $es->update($params);
dump($r);die;
预期结果:
array(8) {
["_index"] => string(10) "test_index"
["_type"] => string(9) "test_type"
["_id"] => string(3) "100"
["_version"] => int(2)
["result"] => string(7) "updated"
["_shards"] => array(3) {
["total"] => int(2)
["successful"] => int(1)
["failed"] => int(0)
}
["_seq_no"] => int(1)
["_primary_term"] => int(1)
}
3.2.4 删除文档
$es = \Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])-><