Python 多进程

• 基本的多进程：每个程序之间相互不关联，不需要返回结果

  • 使用Processing类即可

  • 实例如下：

    process = Process(
        target=processing_one_folder,
        args=(
            fold_path,
            annotations_dict[int(fold_name)],
        )
    )
    process.start()

  • 其中ｔａｒｇｅｔ是我们需要执行的函数，ａｒｇｓ是这个函数需要的参数。这样就会使得每一个进程运行同一个函数。

• 一般的多进程：每个程序之间相互不关联，需要利用返回的结果

  • 使用Pool类

  • 实例如下：

        pool = Pool(processes=16)
        for i in range(n):
            results.append(
                pool.apply_async(
                    calu_label,
                    [image_path, selected, records]
                )
            )
        pool.close()
        pool.join()
        for result in results:
            it is our result

  • 其中ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ指定了我们开启的进程数，ｃａｌｕ_ｌａｂｅｌ使我们需要执行的参数，后面【】数组里面的内容是我们的参数
  • ｒｅｓｕｌｔｓ就是每个进程返回的结果集合
• 高级多进程：进程之间需要通信，暂时还没用到，之后用到的再来更新。