XGBoost 入门使用方法

• 官方网址：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
• 安装步骤（ubuntu）：
  
  • 下载Ｃ＋＋源码：　git clone –recursive https://github.com/dmlc/xgboost
  • 多进程编译　安装：　cd xgboost; make -j4
  • 安装　ｐｙｔｈｏｎ　支持： cd python-packages; sudo python setup.py install

• 测试是否安装成功：

  import xgboost as xgb
  
  # read in data
  
  dtrain = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.train')
  dtest = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.test')
  
  # specify parameters via map
  
  param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
  num_round = 2
  bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)
  
  # make prediction
  
  preds = bst.predict(dtest)
  

  执行上述代码，ｄｅｍｏ在ｘｇｂｏｏｓｔ目录下，如果没有问题，则安装成功。