Mac python libsvm 安装&&入门

本文档详细介绍了如何在Mac环境下安装LibSVM,并解决了安装过程中遇到的权限问题。同时,提供了使用LibSVM进行数据格式转换、训练模型及预测的基本步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 安装
    • 下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
    • 解压,进入目录
    • make
    • 进入python make
    • python目录下的*.py文件拷贝至/Library/Python/2.7/site-packages/ 目录下
    • 并将python上级目录的libsvm.so.2 拷贝至/Library/Python/2.7/ 目录下
    • 遇到的问题
      • 在拷贝的时候总是遇到operation Not permission,即使用了sudo也不行,然后发现是因为Mac的保护系统,最后是重启,cmd+R,进入命令行,csrutil disable,reboot即可
  • 使用
    • 首先利用convert.py 将csv文件格式改成libsvm支持的data数据格式
    • svm_read_problem(filename):读取数据,返回的是sample和label
    • model = svm_train(label,sample,params)
    • svm_predict(testLabel,testData,model)
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