运动跟踪(六):BackgroundSubtractorMOG(),背景差

本文深入探讨了BackgroundSubtractorMOG算法在运动跟踪中的应用,详细解析其工作原理,包括如何通过混合高斯模型来区分背景与前景,以及在实际场景中的优缺点。同时,提供了实例演示来展示其在运动物体检测上的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class CV_EXPORTS_W BackgroundSubtractorMOG : public BackgroundSubtractor
{
public:
    //! the default constructor
    CV_WRAP BackgroundSubtractorMOG();
    //! the full constructor that takes the length of the history, the number of gaussian mixtures, the background ratio parameter and the noise strength
    CV_WRAP BackgroundSubtractorMOG(int history, int nmixtures, double backgroundRatio, double noiseSigma=0);
    //! the destructor
    virtual ~BackgroundSubtractorMOG();
    //! the update operator
    virtual void operator()(InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=0);

    //! re-initiaization method
    virtual void initialize(Size frameSize, int frameType);

    virtual AlgorithmInfo* info() const;

protected:
    Size frameSize;
    int frameType;
    Mat bgmodel;
    int nframes;
    int history;
    int nmixtures;
    double varThreshold;
    double backgroundRatio;
    double noiseSigma;
};
(1)BackgroundSubtracto
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