Ubuntu下配置TensorFlow

最新推荐文章于 2025-06-02 03:27:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-02 03:27:23 发布 · 397 阅读

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本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04 LTS上，按照官方步骤安装TensorFlow r1.4，包括虚拟环境设置和GPU/CPU版本的选择。通过virtualenv安装，并提供了检查pip版本的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Ubuntu下配置TensorFlow是很简单的，但是很多资料比较老，而且不是官方的配置过程，可能让读者不知道具体怎么操作，本文将严格参考官方配置过程，说明TensorFlow r1.0（最新版本是TensorFlow r1.4）的安装步骤。

1.配置环境

虚拟机：VMware Workstation 12 Player

操作系统：Ubuntu 16.0 LTS （ubuntu-16.04.1-desktop-amd64.iso）

2.安装步骤

Installing TensorFlow on Ubuntu

2.1 首先根据你的电脑情况选择安装CPU版还是GPU版

如果你的电脑上有NVIDIA的GPU，那么你就可以安装GPU版本，GPU版本性能比CPU版本高很多。

2.2 virtualenv 虚拟环境安装

We recommend the virtualenv installation

安装命令：

sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install virtualenv

virtualenv env
env/bin/pip install matplotlib
env/bin/pip install numpy
env/bin/pip install scipy
env/bin/pip install scikit-image

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow # for Python 3.n

$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh

Ensure pip ≥8.1 is installed:可以使用env/bin/pip list 命令查看

(tensorflow)$ easy_install -U pip

 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

或者

$ pip3 install --upgrade \
  https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp35-none-linux_x86_64.whl

3. 测试

$ python
# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

开始你的AI之旅吧，fighting!