创建型-单例模式

目录

定义

解决了什么问题(应用场景)

如何实现

饿汉式

懒汉式

双重检测

静态内部类

枚举

单例模式存在什么问题

是否有其它替代方案

参考资料


定义

一个类只允许创建一个对象(或者实例),那这个类就是一个单例类,这种设计模式就叫作单例设计模式,简称单例模式。

 

解决了什么问题(应用场景)

  • 从业务概念上,有些数据在系统中只应该保存一份,就比较适合设计为单例类。比如,系统的配置信息类。
  • 我们还可以使用单例解决资源访问冲突的问题。

 

如何实现

要实现一个单例,我们需要关注的点无外乎下面几个:

  • 构造函数需要是 private 访问权限的,这样才能避免外部通过 new 创建实例;
  • 考虑对象创建时的线程安全问题;
  • 考虑是否支持延迟加载;
  • 考虑 getInstance() 性能是否高(是否加锁)。

 

饿汉式

在类加载的时候,instance 静态实例就已经创建并初始化好了。类加载是线程安全的 instance 自然也就是线程安全的。不过,这种实现方式不支持延迟加载。

public class IdGenerator {

  private AtomicLong id = new AtomicLong(0);

  private static final IdGenerator instance = new IdGenerator();

  private IdGenerator() {}

  public static IdGenerator getInstance() {

    return instance;

  }

  public long getId() {

    return id.incrementAndGet();

  }

}

懒汉式

支持延迟加载,不过并发度低

public class IdGenerator {

  private AtomicLong id = new AtomicLong(0);

  private static IdGenerator instance;

  private IdGenerator() {}

  public static synchronized IdGenerator getInstance() {// 加了一把粒度很大的锁,导致并发度低

    if (instance == null) {

      instance = new IdGenerator();

    }

    return instance;

  }

  public long getId() {

    return id.incrementAndGet();

  }

}

 

双重检测

支持延迟加载,并发度高

public class IdGenerator {

  private AtomicLong id = new AtomicLong(0);

  private static IdGenerator instance;

  private IdGenerator() {}

  public static IdGenerator getInstance() {

    if (instance == null) {

      synchronized(IdGenerator.class) { // 此处为类级别的锁

        if (instance == null) {

          instance = new IdGenerator();

        }

      }

    }

    return instance;

  }

 

  public long getId() {

    return id.incrementAndGet();

  }

}

静态内部类

实现简单,支持延迟加载

public class IdGenerator {

  private AtomicLong id = new AtomicLong(0);

  private IdGenerator() {}

 

  private static class SingletonHolder{

    private static final IdGenerator instance = new IdGenerator();// 是线程安全的

  }

   

  public static IdGenerator getInstance() {

    return SingletonHolder.instance;

  }

  

  public long getId() {

    return id.incrementAndGet();

  }

}

枚举

枚举个锤子

最简单的实现方式,基于枚举类型的单例实现。这种实现方式通过 Java 枚举类型本身的特性,保证了实例创建的线程安全性和实例的唯一性。

public enum IdGenerator {

  INSTANCE;

  private AtomicLong id = new AtomicLong(0);

  

  public long getId() {

    return id.incrementAndGet();

  }

}

 

单例模式存在什么问题

42讲,没看懂

是否有其它替代方案

使用工厂模式,使用依赖注入

参考资料

极客时间--设计模式之美--第41讲,42讲,43讲

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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