官网 elastic 简单的搜索使用

最新推荐文章于 2025-05-31 20:00:09 发布

liang_Henry

最新推荐文章于 2025-05-31 20:00:09 发布

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分类专栏：搜索文章标签： elasticsearch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liang_henry/article/details/78331619

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本文介绍了Elasticsearch的基本搜索操作，包括安装问题、计算集群数量、员工信息的增删查改、不同类型的查询（如按条件、表达式、相关性等），以及高亮搜索和聚合功能的使用。在5.6.3版本中，注意到一些操作需要配置fielddata以支持聚合。全文搜索和相关性排序是Elasticsearch的核心特性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

elastic 搜索

原文摘取位置：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
写这篇文章的时候是用的5.6.3 版本。

安装遇到的问题：

在：安装 ./bin/kibana plugin –install elastic/sense 的时候发现无法安装上去，提示：unknown command plugin ，然后经过各种尝试发现还是安装不上，其中kibana-plugin也尝试了一下。然后就查了一下这个问题。竟然在kibana 5.*以后已经默认安装这个了。所以打开http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=() 这个就是可以直接可以操作啦。

简单操作

计算集群数量

原始写法：

curl -XGET 'localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}'

sense写法：

GET /_count
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

员工的操作

添加员工

PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}
PUT /megacorp/employee/2
{
    "first_name" :  "Jane",
    "last_name" :   "Smith",
    "age" :         32,
    "about" :       "I like to collect rock albums",
    "interests":  [ "music" ]
}
PUT /megacorp/employee/3
{
    "first_name" :  "Douglas",
    "last_name" :   "Fir",
    "age" :         35,
    "about":        "I like to build cabinets",
    "interests":  [ "forestry" ]
}

解释：
注意，路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息：

megacorp：索引名称
employee：类型名称
1：特定雇员的ID

查询编号：

GET /megacorp/employee/1

查询所有员工

GET /megacorp/employee/_search

根据指定条件查询

GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

根据指定表达式查询

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

复杂的表达式查询

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith" 
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } 
                }
            }
        }
    }
}

这部分与我们之前使用的 match 查询一样。
这部分是一个 range 过滤器，它能找到年龄大于 30 的文档，其中 gt 表示_大于(_great than)

精准匹配查询

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

高亮搜索

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

分析函数

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": { "field": "interests" }
    }
  }
}

官网上的这个我没有执行过去，报错：
org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException:[node_1][127.0.0.1:9300][indices:data/read/search[phase/query]]
这个节点在启动的时候，已经查看到啦，然后将 terms去掉提示：
Missing definition for aggregation [all_interests] 说明这个是可以用的。由此将interests替换成age 就可以看到结果了

"aggregations": {
    "all_interests": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": 25,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": 32,
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": 35,
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }

找到答案：
搜了一下应该是5.x后对排序，聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了，需要单独开启，官方解释在此fielddata

简单来说就是在聚合前执行如下操作

PUT megacorp/_mapping/employee/
{
“properties”: {
“interests”: {
“type”: “text”,
“fielddata”: true
}
}
}
文章链接http://blog.youkuaiyun.com/u011403655/article/details/71107415

聚合附带查询条件

GET /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "last_name": "smith"
    }
  },
  "aggs": {
    "all_interests": {
      "terms": {
        "field": "interests"
      }
    }
  }
}

聚合还支持分级汇总

GET /megacorp/employee/_search
{
    "aggs" : {
        "all_interests" : {
            "terms" : { "field" : "interests" },
            "aggs" : {
                "avg_age" : {
                    "avg" : { "field" : "age" }
                }
            }
        }
    }
}