专注的力量

PID-Agent，一个将传统PID控制与现代AI技术完美融合的智能PID参数调优助手。这不仅仅是一个项目，更是我在工业控制领域多年经验的结晶，希望能为大家带来启发，加速AI Agent技术在工作和生活中的应用。

今天，我们就来聊聊什么是Agent，并亲手用langchain调用本地ollama模型构建一个简单的Agent，让你快速体验Agent开发的乐趣。

RAG知识库搭建的过程中，扫描档pdf的支持和准确率一直是个大家都不愿主动提起的事情。我曾尝试用多模态解析书籍内容，但是发现它们对竖排文字判断失误率太高。需要明确告知排版形式。那么如何识别排版呢，给你一本心经 金刚经 古典书籍 中医书籍该怎么有效识别排版并提取内容呢，今天聊聊我的测试。

您可以使用 MATLAB Coder 为部署到 Intel® 或 ARM® 处理器的深度学习网络生成 C++ 代码。生成的代码利用针对目标 CPU 进行了优化的深度学习库。硬件和软件要求取决于目标平台。您还可以使用 MATLAB Coder 为深度学习网络生成泛型 C 或 C++ 代码。这种 C 或 C++ 代码不依赖于任何第三方库。

pytorch通过与 Apple 的 Metal 工程团队合作，我们很高兴地宣布支持在 Mac 上进行 GPU 加速的 PyTorch 训练。到目前为止，Mac 上的 PyTorch 训练仅利用 CPU，但随着即将发布的 PyTorch v1.12 版本，开发人员和研究人员可以利用 Apple silicon GPU 显着加快模型训练。这解锁了在 Mac 上执行机器学习工作流程的能力，例如在本地进行原型设计和微调。要开始使用，只需在运行 macOS 12.3 或更高版本且具有 Python 的本机.

参考文档：Python Documentation by Version | Python.org3.7 async和await现在是保留关键字。 该asyncio模块已获得新功能、显着的可用性和性能改进。 该time模块获得了对纳秒分辨率功能的支持。 time.clock_gettime_ns() time.clock_settime_ns() time.monotonic_ns() time.perf_counter_ns..

NGC容器在NVIDIA NGC上托管了多个Jetson开发和部署容器：L4T-Base容器：通过包括根文件系统中的必要组件（包括CUDA，cuDNN和TensorRT），启用Jetson上运行的容器化应用程序。在Jetson上对应用程序进行容器化时，此容器用作基本映像。 DeepStream容器：包含DeepStream SDK中的插件和库。Deepson容器的不同变体（如Base，Samples和IoT）可用于Jetson。 TensorFlow容器：包含在Python 3.6环...

NGCNVIDIA NGC是GPU优化的深度学习，机器学习和高性能计算（HPC）软件的中心。NGC托管着顶级AI和数据科学软件的容器，这些容器均由NVIDIA进行了优化，测试和优化。NGC上的容器提供了功能强大且易于部署的软件，其经过验证可提供快速结果，从而使用户可以从经过测试的框架中构建解决方案。GPU优化的软件中心，简化DL，ML和HPC工作流程。https://developer.nvidia.com/embedded/learn/tutorials/jetson-container

0查看开发板信息IP地址ifconfig查看内核版本leonzhang@linux-nano:~$ cat /proc/versionLinux version 4.9.140-tegra (buildbrain@mobile-u64-4263) (gcc version 7.3.1 20180425 [linaro-7.3-2018.05 revision d29120a424ecfbc167ef90065c0eeb7f91977701] (Linaro GCC 7.3-20...

Getting Started with Jetson Nano 2GB Developer Kithttps://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-2gb-devkit#preparesd格式化软件 镜像软件和镜像烧录软件https://www.sdcard.org/downloads/formatter/eula_windows/SDCardFormatterv5_WinEN.ziphttps...

例子里用的单片机Person detection exampleThis example shows how you can use Tensorflow Lite to run a 250 kilobyte neuralnetwork to recognize people in images captured by a camera. It is designed torun on systems with small amounts of memory such as micro.

阿里云azurehttps://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/#features

来源IMX_LINUX_USERS_GUIDENXP eIQ Machine LearningThe NXP® eIQTM for i.MX toolkit provides a set of libraries and development tools for machine learning applicationstargeting NXP microcontrollers and application processors. The toolkit is contained in t

为什么使用在线进行深度学习？我觉得有以下几个好处1，性能不受电脑限制 无论是win mac or linux只要支持浏览器就能进行开发2，快速使用 一次部署 以后找个电脑打开浏览器就能用3，易于扩展 无论从开始的免费主机到多机 多卡训练 集群训练都可以快速实现jupyter 官方http://jupyter.org/百度Ai Studiohttps://...

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