tyvj p1214硬币问题（完全背包）

最新推荐文章于 2020-08-22 02:33:23 发布

溺水行舟

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分类专栏：动态规划文章标签： output input n2

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本文深入探讨了硬币问题的解决方法，通过动态规划算法找到构成特定面值所需的最少和最多硬币数量。详细阐述了算法实现过程，包括初始化策略、状态转移方程以及最终输出结果的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

☆硬币问题


	描述 Description
		有n种硬币，面值为别为a[1],a[2],a[3]……a[n]，每种都有无限多。给定非负整数s，可以选取多少个硬币使得面值和恰好为s？输出硬币数目最小值和最大值


	输入格式 Input Format
		第1行n 第2行s 第3到n+2行为n种不同的面值


	输出格式 Output Format
		第1行为最小值第2行为最大值

	样例输入 Sample Input [复制数据]
		3 6 1 2 3


	样例输出 Sample Output [复制数据]
		2 6

f[v]表示用v个硬币装满s,f[v]=min(f[v-a[i]])+1,特别注意初始化……

#include <iostream>
using namespace std;
int da[10005],d[10005],a[105];
int main()
{
	int n,s,i,j;
	while(cin>>n)
	{
		cin>>s;
		for(i=1;i<=n;i++)
		cin>>a[i];
		for(i=0;i<=s;i++)
		{
			da[i]=-100010;
			d[i]=100010;
		}
		d[0]=da[0]=0;
		for(j=0;j<=s;j++)
		for(i=1;i<=n;i++)
		  if(j>=a[i]) 
			{
				d[j]=min(d[j],d[j-a[i]]+1);
				da[j]=max(da[j],da[j-a[i]]+1);
			}
			cout<<d[s]<<endl<<da[s]<<endl;
	}
	return 0;
}