分组查询group by

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9.7.1场景
统计各个部门的人数情况
按照性别统计人数
按照班级统计参加比赛的人数。

##（1）统计各个部门的人数
部门的ID 人数
10 6
20 3
30 4

##（2）统计各部门的平均工资。
部门的ID 平均工资
10 600
20 300
30 400

（1）分组之后的结果；和具体一条数据没有关系
（2）分组会和聚合函数一起使用
（3）需求中包含：“每”，“各”这种，group by
9.7.2 group by
##（1）统计各个部门的人数
部门的ID 人数 平均工资
10 6 600
20 3 300
30 4 400
select
deptno,count（*），avg（sal）
from
emp
group by
deptno

##（2）统计各部门的平均工资。
部门的ID 平均工资
10 600
20 300
30 400

##统计各部门各个岗位人数
部门的ID 岗位 人数
1 java开发 10
1 前端开发 6
2 出纳
2 会计
select
deptno,job,count（*）

from
emp
group by
deptno,job

9.7.3 having
需求：统计平均工资超过2000的部门。
（1）算出各个部门的平均工资。
（2）过滤，只留下超过2000的。
select
deptno,avg（sal） as sal_avg
from
emp
group by
deptno
having
sal_avg > 2000;

9.7.4where与having的区别
Where:过滤；分组之前的过滤；对数据源进行过滤；
Having：过滤；分组之后的过滤
9.8limit
Limit 限制查询结果的条目数。
##语法：limit,start len;从start开始，查len条
##（1）查询前五条数据
select * from emp limit 0 5；
select * from emp limit 5；

##（2）查询第2条开始，查询5条
select * from emp limit 2 5;

使用场景：分页查询
如果一个页面显示10条数据，获取数据
第一次 limit 0，10
第二次 limit 10, 10
第三次 limit 20， 10
9.9执行顺序
select
deptno，avg（sal）as sal_avg
from
emp
where
mgr is not null
group by
deptno
order by
sal_avg desc
limit 2；

关键词执行顺序：
from --> where --> group by --> select --> having --> order by --> limit