分布式 项目 主键(ID)的生成策略

本文介绍了采用Twitter的Snowflake算法来实现分布式ID生成器的方法,包括将IdWorker.java复制到common工程,以及在后端服务的Spring配置文件中进行配置的详细步骤。附带了服务实现层的IdWorder.java代码参考。

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分布式 ID 生成器

我们采用的是开源的 twitter( 非官方中文惯称:推特.是国外的一个网站,是一个社交网络及微博客服务) 的 snowflake 算法。

(1)将“配置文件/工具类”下的 IdWorker.java 拷贝到 common 工程

(2)在 XXX-order-service 工程的 spring 配置文件中添加配置

<bean id="idWorker" class="util.IdWorker"> <!-- IdWorker工具类,放在util包下 -->
    <!-- 进程 ID -->
    <constructor-arg index="0" value="0"></constructor-arg>
    <!-- 数据中心 ID -->
    <constructor-arg index="1" value="0"></constructor-arg>
</bean> 

后端代码

服务实现层

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private IdWorker idWorker;
​
public void add(TbOrder order) {
  //得到购物车数据
  List<Cart> cartList = (List<Cart>)
  redisTemplate.boundHashOps("cartList").get( order.getUserId() );
  for(Cart cart:cartList){
    long orderId = idWorker.nextId();
    TbOrder tborder=new TbOrder();//新创建订单对象
    tborder.setOrderId(orderId);//订单 ID
    .....
  }
  redisTemplate.boundHashOps("cartList").delete(order.getUserId());
}

 

附:IdWorder.java

   

 package util;
    
    import java.lang.management.ManagementFactory;
    import java.net.InetAddress;
    import java.net.NetworkInterface;
    
    /**
     * <p>名称:IdWorker.java</p>
     * <p>描述:分布式自增长ID</p>
     * <pre>
     *     Twitter的 Snowflake JAVA实现方案
     * </pre>
     * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用:
     * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
     * 在上面的字符串中,第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间,
     * 然后5位datacenter标识位,5位机器ID(并不算标识符,实际是为线程标识),
     * 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数,加起来刚好64位,为一个Long型。
     * 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分),
     * 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要。
     * <p>
     * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
     *
     * @author Polim
     */
    public class IdWorker {
        // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动)
        private final static long twepoch = 1288834974657L;
        // 机器标识位数
        private final static long workerIdBits = 5L;
        // 数据中心标识位数
        private final static long datacenterIdBits = 5L;
        // 机器ID最大值
        private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
        // 数据中心ID最大值
        private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
        // 毫秒内自增位
        private final static long sequenceBits = 12L;
        // 机器ID偏左移12位
        private final static long workerIdShift = sequenceBits;
        // 数据中心ID左移17位
        private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
        // 时间毫秒左移22位
        private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
    
        private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
        /* 上次生产id时间戳 */
        private static long lastTimestamp = -1L;
        // 0,并发控制
        private long sequence = 0L;
    
        private final long workerId;
        // 数据标识id部分
        private final long datacenterId;
    
        public IdWorker(){
            this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
            this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
        }
        /**
         * @param workerId
         *            工作机器ID
         * @param datacenterId
         *            序列号
         */
        public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
            if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
                throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
            }
            if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
                throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
            }
            this.workerId = workerId;
            this.datacenterId = datacenterId;
        }
        /**
         * 获取下一个ID
         *
         * @return
         */
        public synchronized long nextId() {
            long timestamp = timeGen();
            if (timestamp < lastTimestamp) {
                throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
            }
    
            if (lastTimestamp == timestamp) {
                // 当前毫秒内,则+1
                sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
                if (sequence == 0) {
                    // 当前毫秒内计数满了,则等待下一秒
                    timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
                }
            } else {
                sequence = 0L;
            }
            lastTimestamp = timestamp;
            // ID偏移组合生成最终的ID,并返回ID
            long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
                    | (datacenterId << datacenterIdShift)
                    | (workerId << workerIdShift) | sequence;
    
            return nextId;
        }
    
        private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
            long timestamp = this.timeGen();
            while (timestamp <= lastTimestamp) {
                timestamp = this.timeGen();
            }
            return timestamp;
        }
    
        private long timeGen() {
            return System.currentTimeMillis();
        }
    
        /**
         * <p>
         * 获取 maxWorkerId
         * </p>
         */
        protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
            StringBuffer mpid = new StringBuffer();
            mpid.append(datacenterId);
            String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
            if (!name.isEmpty()) {
             /*
              * GET jvmPid
              */
                mpid.append(name.split("@")[0]);
            }
          /*
           * MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
           */
            return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
        }
    
        /**
         * <p>
         * 数据标识id部分
         * </p>
         */
        protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
            long id = 0L;
            try {
                InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
                NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
                if (network == null) {
                    id = 1L;
                } else {
                    byte[] mac = network.getHardwareAddress();
                    id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
                            | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
                    id = id % (maxDatacenterId + 1);
                }
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
            }
            return id;
        }
    
    
    }


 

高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总 数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障。 2 以时间为序,或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。 4 不要太长,最好64bit。使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID。 一 twitter twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制,于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务:Snowflake。 1 41位的时间序列(精确到毫秒,41位的长度可以使用69年) 2 10位的机器标识(10位的长度最多支持部署1024个节点) 3 12位的计数顺序号(12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号) 最高位是符号位,始终为0。 优点:高性能,低延迟;独立的应用;按时间有序。 缺点:需要独立的开发和部署。 原理 java 实现代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 public class IdWorker { private final long workerId; private final static long twepoch = 1288834974657L; private long sequence = 0L; private final static long workerIdBits = 4L; public final static long maxWorkerId = -1L ^ -1L << workerIdBits; private final static long sequenceBits = 10L; private final static long workerIdShift = sequenceBits; private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits; public final static long sequenceMask = -1L ^ -1L < this.maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException(String.format( "worker Id can't be greater than %d or less than 0", this.maxWorkerId)); } this.workerId = workerId; } public synchronized long nextId() { long timestamp = this.timeGen(); if (this.lastTimestamp == timestamp) { this.sequence = (this.sequence + 1) & this.sequenceMask; if (this.sequence == 0) { System.out.println("###########" + sequenceMask); timestamp = this.tilNextMillis(this.lastTimestamp); } } else { this.sequence = 0; } if (timestamp < this.lastTimestamp) { try { throw new Exception( String.format( "Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", this.lastTimestamp - timestamp)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } this.lastTimestamp = timestamp; long nextId = ((timestamp - twepoch << timestampLeftShift)) | (this.workerId << this.workerIdShift) | (this.sequence); System.out.println("timestamp:" + timestamp + ",timestampLeftShift:" + timestampLeftShift + ",nextId:" + nextId + ",workerId:" + workerId + ",sequence:" + sequence); return nextId; } private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) { long timestamp = this.timeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) { timestamp = this.timeGen(); } return timestamp; } private long timeGen() { return System.currentTimeMillis(); } public static void main(String[] args){ IdWorker worker2 = new IdWorker(2); System.out.println(worker2.nextId()); } }
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