having的用法

本文介绍了SQL中使用HAVING子句对分组数据进行过滤的方法,并对比了HAVING与WHERE子句的区别。通过具体示例展示了如何利用HAVING子句筛选特定条件的记录组。

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having的用法

having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

SQL实例:

一、显示每个地区的总人口数和总面积.
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中
的不同字段(一或多条记录)作运算。

二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,having子句可以让我们筛选成组后的各组数据

MySQL判断某个字段的长度:

select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))<10 and char_length(trim(home_page))>1;

mysql中的where和having子句的区别

mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子:
用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下:
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email
然后看这个,就容易理解了
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1
先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了.

以下是having和where的区别:
Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)
在前面的例子里,我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制,因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效,因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算
综上所述:
having一般跟在group by之后,执行记录组选择的一部分来工作的。
where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数,如having sum(qty)>1000

<think>我们正在讨论SQL中的HAVING子句。根据引用内容,HAVING子句与WHERE子句都用于筛选数据,但使用场景不同。HAVING子句专门用于对聚合函数的结果进行筛选,而WHERE子句用于筛选单个行。同时,HAVING子句必须与GROUPBY子句一起使用(除非使用聚合函数而不用显式分组,但通常需要分组)。引用[1]提到:HAVING子句的作用是筛选分组后的数据,通常与GROUPBY一起使用。引用[2]提到:GROUPBY子句必须放在WHERE子句之后,ORDERBY子句之前;HAVING子句只能用于筛选聚合结果,不能用于筛选单个行。因此,回答结构如下:1.解释HAVING子句的作用和适用场景。2.对比HAVING与WHERE的区别。3.给出使用HAVING子句的语法结构。4.提供示例说明。5.注意事项。同时,按照要求,在回答末尾生成相关问题。</think>### HAVING子句在SQL中的用法详解 #### 一、基本作用 HAVING子句用于对`GROUP BY`分组后的结果进行筛选,**专门处理聚合函数的结果**。它必须与`GROUP BY`子句配合使用,作用于分组后的数据集合,而WHERE子句则作用于原始数据行[^1]。 #### 二、与WHERE子句的关键区别 | 特性 | HAVING子句 | WHERE子句 | |--------------|--------------------------------|--------------------------| | **作用对象** | 分组后的结果集 | 原始数据行 | | **执行顺序** | 在分组后执行 | 在分组前执行 | | **适用场景** | 筛选聚合结果(如SUM/AVG等) | 筛选单个行条件 | | **使用位置** | 必须在GROUP BY之后 | 通常在GROUP BY之前 | #### 三、语法结构 ```sql SELECT 列1, 聚合函数(列2) FROM 表名 WHERE [行级条件] -- 可选 GROUP BY 列1 HAVING 聚合函数条件 -- 对分组结果过滤 ``` #### 四、实用示例 1. **筛选平均销售额超1000的部门** ```sql SELECT department_id, AVG(sales) AS avg_sales FROM sales_records GROUP BY department_id HAVING AVG(sales) > 1000 ``` 2. **统计订单量超过50的客户** ```sql SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01' -- 先过滤原始数据 GROUP BY customer_id HAVING COUNT(order_id) > 50 ``` 3. **找出总库存小于100的商品类别** ```sql SELECT category, SUM(stock) AS total_stock FROM products GROUP BY category HAVING SUM(stock) < 100 ``` #### 五、注意事项 1. HAVING子句**必须位于GROUP BY之后**,ORDER BY之前[^2] 2. 可同时使用多个聚合条件(如`HAVING AVG(age)>30 AND SUM(sales)<50000`) 3. HAVING条件中**必须包含聚合函数或分组列**,直接引用未聚合列会报错 4. WHERE子句可先过滤原始数据减少处理量,再通过HAVING二次过滤分组结果 > 示例说明:当需要筛选"每个部门的平均工资"时,WHERE无法处理聚合值(如`AVG(salary)>5000`),此时必须使用HAVING[^1]。
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